自动化--日志模块

前言

这里是清安，本篇主要说说日志模块，在写自动化测试框架的时候我们就需要用到这个模块了，方便我们快速的定位错误，了解软件的运行情况，更加顺畅的调试程序。

这里就会有人说了，调试程序，自己什么时候才能达到这样的高度。这里清安只告诉你：多练习就好，可能你听的很多，都说多练练，不妨你自己想想为什么都这么说。

也会有人说，为什么要用到日志模块，直接print不就好了！那么他们究竟又什么区别呢？

1、logging可以设置不同的日志等级

2、可以指定如何输出及输出的位置应用场景：当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候，这时候print就不大方便了，所以 Python引入了logging模块来记录我想要的信息。

3、logging相对print来说更好控制输出在哪个地方，怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些 不需要的信息

日志模块又分了等级：**CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBU

不同的函数对应的内置函数也不一样，我们来看看：

basicConfig(**kwargs)函数参数详解：

format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:

- %(levelno)s: 打印日志级别的数值

- %(levelname)s: 打印日志级别名称

- %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]

- %(filename)s: 打印当前执行程序名

- %(funcName)s: 打印日志的当前函数

- %(lineno)d: 打印日志的当前行号

- %(asctime)s: 打印日志的时间

- %(thread)d: 打印线程ID

- %(threadName)s: 打印线程名称

- %(process)d: 打印进程ID

- %(message)s: 打印日志信息

import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(name)s %(levelno)s ' '%(levelname)s %(filename)s ' '%(lineno)d %(message)s',level=logging.DEBUG) logging.error("error") logging.warning("warning") logging.debug("debug") logging.info("info")

## logging的四大组件

日志的四大组件：日志器、处理器、过滤器、格式器

# 创建日志器 log = logging.getLogger() # # # 1、日志器设置输出日志级别，debug包括debug级别以上的都输出 log.setLevel(level=logging.ERROR) # # 创建处理器,相当于实例化 h = logging.StreamHandler() # # 2、处理器设置输出级别》》》输出到控制台 h.setLevel(level=logging.DEBUG) # # 文件中保存日志,可以指定D、C盘的路径 h = logging.FileHandler('清安.log',mode='a',encoding='utf-8') # # 日志器添加处理器 log.addHandler(h) log.error("error") log.warning("warning") log.debug("debug") log.info("info")

上面事日志器，我们来看看格式器：与日志器类似的写法：

#格式器 #创建日志器 log = logging.getLogger() log.setLevel(level=logging.DEBUG) # 创建处理器 logging.StreamHandler() # 创建一个文件处理器，模式为追加 h1 = logging.FileHandler('格式器日志.log',mode='a',encoding='utf-8') # 创建格式器 f = logging.Formatter(fmt='[%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s:>>>%(message)s]') # 格式器2 f1 = logging.Formatter(fmt='[%(asctime)s %(levelname)s 行数%(lineno)d:>>>%(message)s]') # 日志器添加处理器 log.addHandler(h) log.addHandler(h1) # 处理器添加格式器 h.setFormatter(f) h1.setFormatter(f1) log.error("error") log.warning("warning") log.debug("debug") log.info("info")

这里我将格式器日志器放在一块了。直接复制运行就能看到效果。还是比较容易的。

日志封装

日志输出步骤

1、创建日志器

设置日志级别

2、创建处理器

控制台、文件

设置日志级别

3、创建格式器

想要打印的格式

4、日志器添加处理器

5、处理器添加格式器

6、日志器日志的输出

class Log_object(): def __init__(self):# 构造函数初始化日志器 self.log = logging.getLogger() self.log.setLevel(level=logging.DEBUG) def set_Formatter(self):#格式器 self.f1= logging.Formatter(fmt='[%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s:>>>%(message)s]') self.f2 = logging.Formatter(fmt='[%(asctime)s %(levelname)s 行数:%(lineno)d:>>>%(message)s]') return self.f1,self.f2 def add_StreamHandler(self):#控制台处理器 # 创建并初始化处理器 self.h = logging.StreamHandler() # 设置处理器级别 self.h.setLevel(level=logging.WARNING) #处理器添加格式器 self.h.setFormatter(self.set_Formatter()[0]) #日志器添加处理器 self.log.addHandler(self.h) def add_FileHandler(self,file_name):#文件处理器 self.h = logging.FileHandler(file_name,mode='a',encoding='utf-8') self.h.setLevel(level=logging.WARNING) self.h.setFormatter(self.set_Formatter()[1]) self.log.addHandler(self.h) # 同时调用以上两个方法 def get_log(self,file_name): self.add_StreamHandler() self.add_FileHandler(file_name) return self.log lg = Log_object() # res = lg.get_log('封装日志.log') # res.error("error") # res.warning("warning") # res.debug("debug") # res.info("info")

Python Selenium

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