什么是GaussDB(for Redis)？

1. 什么是GaussDB(for Redis)?

GaussDB(for Redis)是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GaussDB(for Redis)突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。

2. GaussDB(for Redis)产品优势？

GaussDB(for Redis)具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。

高兼容

用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。

高性价比

GaussDB(for Redis)基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。

GaussDB(for Redis)将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。

高可靠

GaussDB(for Redis)基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。

计算节点无状态，故障节点自动接管。

存储池支持跨AZ部署。

无损弹性伸缩

RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。

扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。

通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。

高可用

计算节点无状态，故障节点自动接管。

存储池支持跨AZ部署。

冷热分离

热数据常驻内存，冷数据全量持久化存储，替代Redis+MySQL的冷热分离架构。

实现冷热数据的自动交换，用户无需人工交换数据，代码开发更简洁。

3. GaussDB(for Redis)典型应用

GaussDB(for Redis)作为兼容Redis接口的key-value数据库，扩展了社区版原生Redis的应用场景，使其不再仅仅运用于缓存，而是可以更好的满足持久化，混合存储等多样化的业务需求。

电商应用的商品数据具有较为明显的冷热特征，使用GaussDB(for Redis)后，热门商品信息作为热数据驻留在内存中，冷门商品信息会置换到共享存储池中，这样既满足了热门商品的快速访问需求，又解决了海量商品数据纯内存存储成本高的问题。

电商应用的海量历史订单数据，可使用GaussDB(for Redis)进行持久化存储。通过Redis接口完成数据存取，可支持TB级海量数据存储。

电商大促活动会导致短时间出现大量并发访问，可选择GaussDB(for Redis)作为前端缓存（需要配置大内存），帮助后端数据库抗过业务高峰。GaussDB(for Redis)可针对计算节点一键式秒级无损扩容的特点，也可以帮助客户更加从容的应对此类计划性的流量突发行为。

游戏业务数据Schema较为简单，可选择GaussDB(for Redis)作为持久化数据库，通过使用简洁的Redis接口快速完成业务开发上线。例如，可使用Redis的有序集合结构完成游戏排行榜的实时展现。

对于时延非常敏感的游戏场景，也可以使用GaussDB(for Redis)作为前端缓存（需要配置大内存），加速应用访问。

热门直播间往往占据了视频直播应用的大多数流量，使用GaussDB(for Redis)，可以更加有效的利用有宝贵的内存资源，通过在内存中保留热门直播间数据，在共享存储中保留冷门直播间数据，为客户降低使用成本。

在线教育应用的特点是，系统中存储有大量的课程，试题，解答等信息，但通常只有热门数据（包括热门课程，最新题库，名师讲解等）会被高频访问。使用GaussDB(for Redis)，可以有效的根据数据的热度，决定存入内存或共享存储，实现性能与成本的平衡。

除上述场景外，随着互联网飞速发展，各种大型应用对持久化存储的需求与日俱增，具体来说，需要存储包括：历史订单、特征工程、日志记录、位置坐标、机器学习、用户画像等信息在内的海量数据。这些数据的共同特点是：数据量大，有效期长，需要一个支持大容量，低成本的key-value存储服务完成数据的采集和流转。Redis作为当前应用最为广泛的key-value服务，其丰富的数据结构和操作接口对于存储此类数据具有先天优势，但由于原生Redis只能作为缓存，因此无法在持久化存储领域发挥作用。

GaussDB(for Redis)在兼容Redis接口的同时，又提供了大容量，低成本，高可靠的数据存储能力，可以作为此类持久化存储场景的理想解决方案。

4. GaussDB(for Redis)的购买与使用

GaussDB(for Redis)的购买与使用，具体内容见快速入门和用户指南：https://support.huaweicloud.com/redisug-nosql/nosql_02_0071.html

Redis

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