OpenCV4机器学习（二）：图像的读取、显示与存储

前言：

本专栏主要结合OpenCV4（C++版本），来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。

文章目录

一、OpenCV4头文件介绍

二、读取图像

二、显示图像

三、保存图像

四、实战小结

环境配置与搭建：

OpenCV4机器学习（一）：OpenCV4+VS2017环境搭建与配置

一、OpenCV4头文件介绍

想要使用OpenCV的类与函数，需要引用相关头文件，头文件中定义了所需的类与函数。

在OpenCV3.0版本之后，只须引用一个头文件即可使用OpenCV里所有的函数与功能。opencv.hpp头文件包含了OpenCV中所有模块的头文件。

#include "opencv.hpp"

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如下图所示，是OpenCV4中主要的头文件：

下面对里面的一些重要的头文件进行解释说明：

二、读取图像

imread()用来读取图片，其定义如下：

Mat cv::imread(const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR)

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函数参数：

filename：图像文件名

flags：读取时使用的色彩模式标志位，从cv::imreadModels中取值，1为原图彩色模式，0为灰度模式。

在读取图像后，可以通过cv::Mat类的empty方法判断是否正确读取了图像，如果读取失败，则退出程序：

Mat img = imread("test.jpg", 1) if(img.empty()) return -1;

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读取图像后，也可以通过读取二维矩阵的宽和高，来获取图像的宽和高：

int width = img.cols; int height = img.rows;

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二、显示图像

首先新建图像显示窗口（不是必须的）：

namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);

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调用imshow()函数显示图像：

imread("src", img);

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为了方便显示窗口停留方便查看，可以等待按键响应后再退出：

waitKey(0);

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该函数默认参数值为0，当参数<=0时，表示永久等待直至按下键盘；当参数>0时，表示等待的ms数。

三、保存图像

imwrite 函数实现把图像存储为指定格式的文件的功能。实现如下：

imwrite("save.jpg", img);

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imwrite 函数的定义如下：

bool imwrite(const String & filename, InputArray img, const vector & params=vector())

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参数解释：

filename：要保存的文件名，包含文件拓展名

img:待存储的图像

params：与存储格式相关的参数，比如压缩比等。

四、实战小结

读取、显示和保存图像的整体代码如下：

#include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img = imread("D:\VSProject\OpenCV4\chap01\1.jpg", 1); imshow("show", img); imwrite("save.jpg", img); waitKey(0); return 0; }

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显示结果如下：

本专栏所有完整的代码将在我的GitHub仓库上更新，欢迎大家前往学习：

https://github.com/Keyird/OpenCV4-Machine-Learning

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OpenCV 机器学习

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