《Python环境配置｜Python技能树》

数据井喷的时代，数据分析不再是神台之上的专业技能，各行各业各个岗位都对求职者做出了更高的数据技能的要求，因此准备做个系列分享，从ESP(Excel,SQL,Python)的基础技能应用，到一些业务场景案例分析！记录下自己的成长轨迹，也希望可以帮助到更多的同学。毕竟是操作型教程，为便于学习，后续有计划开通视频版进行同步更新！

一、开始之前先解释两个名词

解释器：

Interpreter，又译为直译器，是一种电脑程序能够把高级编程语言一行一行直接转译运行。解释器不会一次把整个程序转译出来，只像一位“中间人”，每次运行程序时都要先转成另一种语言再作运行，因此解释器的程序运行速度比较缓慢。它每转译一行程序叙述就立刻运行，然后再转译下一行，再运行，如此不停地进行下去。

可以简单理解为就是python客户端，你要把你的代码跑起来就要用到客户端，就像使用QQ要下载安装QQ，使用微信要下载安装微信一样

下载地址：Python官网

下载对应版本，正常安装软件无脑下一步即可，本 文 系列（计划是个系列教程，更新尽量稳定吧）主要使用jupyter,后文会单独介绍Anaconda的安装步骤，anaconda已经集成了python解释器，所以这个不需要下载安装，有兴趣的可以自己看下

IDE:

带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

把代码比喻成文档，IDE就是编辑文档的word,虽然我们在对话框也可以编辑文字发给别人，但文字过长（比如一篇文章）还是编辑成word毕竟方便阅读，分段、目录、页码、图例等等让别人一目了然，便于阅读。我们写的代码其实本质上就是给解释器阅读的文档，文档的排版就是语法，IDE就是辅助我们排版的工具。

所以cmd 命令行直接调用python解释器也可以运行得到结果，但是要进行项目型的代码逻辑梳理和编写没有人在cmd里直接写的吧！

主流IDE：

Jupyter notebook、Pycharm、VScode等

本教程主要使用 Jupyter notebook,Pycharm补充、VScode自己研究，当然还要其他的IDE,再此不一一介绍了，市面上教程主要使用不会出这三种，主流是pycharm，鉴于本博主个人习惯主要采用jupyter,给自己挖个坑吧，后面专门介绍下我为什么这么喜欢jupyter，对比Pycharm有什么优势！

二、Anaconda安装

简介：百度上可以搜到的就不列了，简单说下我的理解

简单说就是一个集成软件exe，通俗讲，也可以说是客户端，集成就是安装完之后不止一个软件！

安装完之后会多出来下图这么多东西

红色框出来的是后续主要使用的IDE，Spyder也是IDE的一种，类似于 Pycharm,不过用的比较少，功能与Pycharm基本一样，在此不过多介绍

开始安装：

①下载安装包

Anaconda官网

get started–随便点哪个

Download Anaconda installers

一般就是这两个，根据个人电脑自己选择下载

后面就是一直next 即可，注意勾选添加到环境变量（这里变红是正常的，不是报错），如果这里没勾选也没关系，自己再去环境变量里设置一下就好了，等待安装完成即可！

三、Pycharm安装

PyCharm 下载

进入该网站后，我们会看到如下界面:

professional 表示专业版，community 是社区版，推荐安装社区版，因为是免费使用的。

当下载好以后，点击安装，记得修改安装路径，我这里放的是E盘，修改好以后，Next

我们可以根据自己的电脑选择32位还是64位，目前应该基本都是64位系统吧

点击Install,然后就是静静的等待安装了。

如果我们之前没有下载有Python解释器的话，在等待安装的时间我们得去下载python解释器，不然pycharm只是一副没有灵魂的驱壳！

因为我们之前已经安装了Anaconda，已经集成了Python解释器，我们创建项目工程时直接选择即可

Anaconda的python环境即可！自己从官网安装了解释器的也可以选择官网的python解释器，基本没有影响，后期项目又可能会造成依赖包的冲突，纯小白建议不用装官网python

Python

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。