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MATLAB入门

MATLAB产品描述

系统要求

教程

桌面基础知识

在命令行输入语句并查看结果。

矩阵和数组

MATLAB®主要在阵列和矩阵上运行，包括整体和部分。矩阵是经常用于线性代数的二维阵列。

数组索引

MATLAB中的变量通常是可以容纳许多数字的数组。如果要访问阵列的选定元素，请使用索引。

工作区变量

工作空间包含您在数据文件或其他程序中创建或导入MATLAB的变量。

文字和字符

处理文本时，请用单引号括起字符序列。

调用函数

MATLAB提供了大量执行计算任务的函数。要调用函数，请将其输入参数括在括号中。

二维和三维图

图形功能包括2-D和3-D绘图功能，可视化数据并传达结果。

编程和脚本

最简单的MATLAB程序称为脚本。脚本包含一系列命令和函数调用。

帮助和文档

所有函数都有支持文档，其中包含示例并描述函数输入，输出和调用语法。

语言基础知识

语法，运算符，数据类型，数组索引和操作

MATLAB是“矩阵实验室”的缩写。 虽然其他编程语言通常一次使用一个数字，但MATLAB®可以在整个矩阵和数组上运行。 语言基础包括基本操作，例如创建变量，数组索引，算术和数据类型。

输入命令

构建并运行MATLAB语句

矩阵和数组

数组创建，组合，重新整形，重新排列和索引

运算和基本运算操作

算术，关系和逻辑运算符，特殊字符，舍入，集函数

数据类型

数字数组，字符数组，表，结构和单元数组; 数据类型转换

数学

线性代数，微分和积分，傅立叶变换和其他数学

数学函数提供了一系列数值计算方法，用于分析数据，开发算法和创建模型。核心功能使用处理器优化的库进行快速矢量和矩阵计算。

初级数学

三角函数，指数和对数，复数值，舍入，余数，离散数学，坐标系转换

线性代数

线性方程，特征值，奇异值，分解，矩阵运算，矩阵结构

随机数生成

种子，分布，算法

插值

网格化和散乱数据插值，数据网格化，分段多项式

优化

最小单个和多变量函数，非负最小二乘，非线性函数的根

数值积分与微分方程

数值积分，常微分方程，偏微分方程，边值问题

傅立叶分析和滤波

傅里叶变换，卷积，数字滤波

稀疏矩阵

基本稀疏矩阵，重排序算法，迭代方法，稀疏线性代数

图形和网络算法

有向图和无向图，网络分析

计算几何

三角剖分，边界区域，Voronoi图

图形

二维和三维图，图像，动画，可视化

图形功能包括2-D和3-D绘图功能，可视化数据并传达结果。 以交互方式或以编程方式自定义绘图。

绘制基础知识

创建二维图形和自定义线条

向图表添加标题，轴标签和图例

结合多个图

指定轴限制

使用两个y轴创建图表

以交互方式添加文本到图形

二维和三维图

绘制连续，离散，曲面和体积数据

格式和注释

添加标签，调整颜色，定义轴限制，应用光照或透明度，设置摄像机视图

图片

读取，写入，显示和修改图像

印刷和保存

打印并导出为标准文件格式

图形对象

通过设置基础对象的属性来自定义图形

图形性能

优化代码以提高性能

R2014b中的图形更改

迁移早期版本中的代码以使用Release 2014b中引入的图形系统

数据导入和分析

进出口，预处理，视觉探索

从文本文件，电子表格，硬件，其他软件或Web访问数据。 探索数据以识别趋势，检验假设并估计不确定性。 创建自定义算法，可视化和模型。

数据导入和导出

文本文件，电子表格和其他文件格式; 网络访问

大文件和大数据

访问和处理文件和大型数据集的集合

预处理数据

数据清理，平滑，分组

描述性统计

范围，集中趋势，标准差，方差，相关性

视觉探索

平移，缩放和旋转图形; 修改并保存观察结果

编程脚本和函数

程序文件，控制流程，编辑，调试

如果要重复执行一系列命令，或者要保存以供将来参考，请将它们存储在程序文件中。最简单的MATLAB®程序类型是一个脚本，它包含一组完全与在命令行中键入命令相同的命令。要在单个交互式环境中将代码与嵌入式输出，格式化文本，方程式和图像相结合，请创建实时脚本。为了获得额外的编程灵活性，创建接受输入和返回输出的函数。

编程基础

创建脚本

创建实时脚本

循环控制语句

条件陈述

添加评论到程序

运行代码段

在Live Scripts中运行Sections

脚本与功能

控制流

条件语句，循环，分支

脚本

基本程序文件

实时脚本

带有嵌入式输出和格式化文本的Live Editor程序文件

功能

接受输入和返回输出的程序

文件和文件夹

文件操作，MATLAB搜索路径

调试

诊断程序问题

代码编辑器

使用MATLAB编辑器编辑程序

编程实用程序

执行表达式或函数，确定依赖关系，保护源代码

App Building

使用App Designer，GUIDE或编程工作流程进行应用程序开发

应用程序是一个独立的MATLAB®程序，为您的代码提供简单的点击式界面。应用程序包含交互式控件，例如菜单，按钮和滑块，可在用户与其交互时执行特定说明。应用程序还可以包含用于数据可视化或交互式数据探索的图表。与其他MATLAB用户打包并共享您的应用程序，或使用MATLAB Compiler™将它们作为独立应用程序分发。

有不同的方法来构建应用程序，总结如下。有关完整比较，请参阅构建应用程序的方法。

应用程序构建方法说明

App Designer

这是一个丰富的开发环境，提供大量的交互式控件，包括仪表，旋钮和开关。大多数2-D地块也受支持。对于使用仪表，开关或旋钮的应用程序，请使用此方法，但不要求超出2-D图和图像的图形。

指南

这种拖放环境已经可用于许多版本。使用GUIDE创建的应用程序几乎与所有其他版本兼容，并且它们支持MATLAB中的所有图形功能。使用此方法可以创建可以显示任何类型的绘图的简单应用程序。

程序化工作流程

在这种方法中，您可以使用MATLAB函数创建传统图形，并以编程方式将交互式组件放置在该图形中。生成的应用程序支持GUIDE应用程序支持的相同功能。使用此方法构建复杂的应用程序，其中包含许多可以显示任何类型的绘图的相互依赖的组件。

App Designer

使用App Designer进行应用程序开发

指南或程序化工作流程

使用GUIDE或编程工作流程进行应用程序开发

包装应用

打包并分享您的应用

高级软件开发

面向对象的编程;代码性能;单元测试; Java®，C / C ++，.NET和其他语言的外部接口

MATLAB®中的高级语言包括用于开发和共享代码的功能，例如错误处理，面向对象编程（OOP）和单元测试框架。您还可以将MATLAB应用程序与用其他语言编写的应用程序集成。

面向对象编程

在MATLAB中使用面向对象的编程技术

调用外部函数

在MATLAB中，调用其他语言的函数，例如Java，C / C ++，.NET和Python®

调用Web服务

在MATLAB中，与Web服务进行通信

工具箱分发

创建和共享工具箱;添加文档

异常处理

捕获并检索有关错误原因的数据

测试框架

测试MATLAB代码的功能和性能

源控制集成

接口MATLAB与源控制系统

性能和记忆

测量和分析MATLAB代码以提高性能;识别并减少内存需求

系统命令

以编程方式与操作系统和MATLAB应用程序进行交互

其他语言的MATLAB API

与来自其他语言应用程序的MATLAB和MATLAB数据类型进行交互;编写C / C ++ / Fortran函数从MATLAB调用（MEX文件）

桌面环境

首选项和设置，平台差异

MATLAB®桌面环境可帮助您运行命令，管理文件和查看结果。 您可以更改桌面布局并设置首选项，例如字体，键盘快捷键和初始工作文件夹。

启动和关机

启动命令行标志，启动和关闭文件

基本设置

桌面外观，字体，颜色，键盘快捷键

加载项

查找，运行和安装附加组件，包括应用程序，工具箱，支持包等

平台和许可证

有关当前计算机，许可证，产品版本的信息

国际化

区域设置和消息

帮助和支持

产品帮助，技术支持

支持的硬件

支持第三方硬件，例如网络摄像头，Arduino®和Raspberry Pi™硬件

MathWorks为某些硬件（如串行端口设备）提供内置支持。 对于其他第三方硬件，例如网络摄像头或Raspberry Pi硬件，您可以下载并安装支持包。 有关所有可用支持包的详细信息，请参阅硬件支持目录。

话题

获取附加组件

您可以使用加载项资源管理器查找和安装加载项。

管理您的附加组件

您可以使用加载项管理器查看和管理已安装的加载项。

相关信息

硬件支持目录

录音和播放

串口设备

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Java

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