且看张小白如何用暗影精灵玩转MindSpore（三）3080的崛起

ubuntu和Nvidia好像就是天然死对头似的，去年张小白使用ThinkPad P52工作站的Quardo P1000(4G)显卡安装Ubuntu 18.04的时候，就遇到过一系列问题。

当时张小白还写过一篇博客：

张小白GPU安装MindSpore给你看（Ubuntu 18.04.5） https://bbs.huaweicloud.com/blogs/198357

这次是新出炉的Nvidia GeoForce RTX 3080 Laptop显卡，张小白仍然遇到了不少幺蛾子。

好在张小白的心理足够强大，他的朋友圈也足够强大。所以遇到难题都一一化解了。

其实有了上次裸装Ubuntu的经验，这次本来安装Nvidia显卡驱动应该是很快的事情。

比如，应该先删除旧的nvidia驱动：

sudo apt-get purge nvidia*

。。。

sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

添加以下内容：

blacklist nouveau options nouveau modeset=0

sudo update-initramfs -u

重启机器。

sync

sync

sudo reboot

确认nouveau是否已被禁用：

lsmod | grep nouveau

这个时候ubuntu还是有图形界面的。

init 3

先安装gcc，g++，make的ubuntu自带的软件包：

sudo apt install gcc

sudo apt install g++

sudo apt install make

到Nvidia官网下载对应的显卡驱动

打开 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

按以下方式选择后，点击搜索：

在弹出的结果页面点击download即可下载nvidia驱动。（看support页签是支持3080移动版显卡的）

下载链接如下：

https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/470.86/NVIDIA-Linux-x86_64-470.86.run

下载完毕后将其传到ubuntu服务器上。（或者直接wget下载也行）

由于前面下载类型的选择不同，当时张小白下载的是460.91.03版本：

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.91.03.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

进入了界面：

选择continue installation：

一个警告可以忽视掉，好像是32位兼容的什么问题。

问要不要更新X配置。暂时选择No吧。

安装完毕：

查看nvidia-smi：

重启下机器后，ubuntu进不了图形界面了：

但可以按ctrl-alt-F2/F3..进入终端，还可以登录：

张小白又拿前面下载好的 NVIDIA-Linux-x86_64-470.86.run 驱动试了一下，nvidia-smi显示降级了，但是依然报前面的错。

张小白怀疑是CUDA版本问题（当然这种判断后来证明是错误的），于是下载了CUDA 10.1安装盘，然后开始安装：

sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run

进入界面：

输入accept

只选 CUDA ToolKit 10.1 ，其他统统不选

选择install

修改PATH和LD_LIBRARY_PATH

export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

执行. ~/.bashrc 使得环境变量生效。

打开 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载CUDA 10.1对应的cuDNN 7.6.X的版本：

下载7.6.5吧：

点击Linux版本后：

需要登录:

输入邮箱和密码后：

点击登录：

nvidia会发给你一个邮件：

收到邮件后，点击verify。

前面的页面即可开始下载：

耐心等待下载结束：

上传到ubuntu：

tar -zxvf cudnn*.tgz

将两个目录下的文件拷贝到/usr/local/cuda-10.1对应的目录下去：

cd cuda

sudo cp ./include/* /usr/local/cuda-10.1/include/

sudo cp ./lib64/* /usr/local/cuda-10.1/lib64/

再重启机器，还是老样子：

那么升级到CUDA11.1试一下吧。

打开：https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.0-download-archive

下载cuda11.1

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

安装11.1的CUDA

sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

accept

要不要降级看看能不能匹配上。因为前面 nvidia-smi显示11.2版本，现在这个是11.1版本：

出现提示：

打yes就是，以前指向10.1，现在指向11.1

安装完毕。同样提示修改一下.bashrc

那就更新下吧：

使得环境变量生效：

. ~/.bashrc

同样的方式下载cuda11.1对应的8.0.5

传到ubuntu上：

解压

tar -zxvf cudnn cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.5.39.tgz

老样子，拷贝到/usr/local/cuda-11.1/include和lib64目录：

再重启，还是老样子：

张小白没招了，在模型营的群里面问了一句，还有办法吗？还有王法吗？

@Nishizumimiho 同学给了张小白一个方案：在Ubuntu的系统更新页面去更新驱动。

他还贴出了友好的界面：

张小白恍然大悟，他打开了ubuntu系统更新(software & updates)的页面，切换到Additional Drivers页签，原来的选择是最后一个：

张小白将其改为第一个，然后点击Apply Changes：

耐心等待系统Applying结束：

虽然ubuntu 18.04并没有认出这是个3080显卡。（@Nishizumimiho 的1080Ti的显卡型号可是清清楚楚的显示出来的）

但是到底行不行呢？重启一下试试。

居然有图形界面了！

安装Ubuntu上的Nvidia显卡真的蛮不容易的——张小白感慨地说。

（未完待续）

AI GPU加速云服务器 MindSpore Ubuntu

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