直播系统平台搭建的重要性与工作总结的高效方法探讨
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2022-05-29
文章目录
一、提出任务
二、准备工作
(一)启动HDFS服务
(二)启动Spark服务
三、实现步骤
(一)在Spark Shell里完成任务
(二)编写Scala程序完成任务
1、创建Maven项目 - `RDDDemo`
2、添加对hadoop、scala和spark的依赖
3、给Maven项目配置Scala SDK
4、创建`CalculateSum`单例对象
5、运行程序,查看结果
6、安装配置scala-2.12.14
7、更改项目使用的Scala SDK
8、将项目打成jar包 - RDDDemo.jar
9、将RDDDemo.jar包上传到虚拟机
10、将jar包提交到Spark服务器运行
11、在HDFS上查看程序运行结果
一、提出任务
针对成绩表,计算每个学生总分
二、准备工作
(一)启动HDFS服务
执行命令:start-dfs.sh
(二)启动Spark服务
进入Spark的sbin目录执行命令:./start-all.sh
三、实现步骤
(一)在Spark Shell里完成任务
创建成绩列表scores,基于成绩列表创建rdd1,对rdd1按键归约得到rdd2,然后查看rdd2内容
(二)编写Scala程序完成任务
1、创建Maven项目 - RDDDemo
设置GroupId与ArtifactId
设置项目名称与项目保存位置
单击【Finish】按钮
2、添加对hadoop、scala和spark的依赖
在pom.xml文件里添加对hadoop、scala和spark的依赖
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3、给Maven项目配置Scala SDK
我们已经安装了scala-sdk_2.13.8
4、创建CalculateSum单例对象
创建net.hw.rdd包,在包里创建CalculateSum单例对象
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5、运行程序,查看结果
运行程序CalculateSum,结果报错了
出错的原因在于spark-2.4.4的内核是spark-core_2.12,不支持我们安装的Scala版本scala-2.13.8
下载https://downloads.lightbend.com/scala/2.12.14/scala-2.12.14.zip
6、安装配置scala-2.12.14
2.4.x的spark ⟹ \Longrightarrow ⟹ 选择2.12.x的scala
解压到指定位置,比如C盘根目录
修改Scala环境变量SCALA_HOME的值
在命令行启动Scala,查看其版本
7、更改项目使用的Scala SDK
打开项目结构窗口,将项目使用的Scala SDK改成scala-sdk-2.12.14
8、将项目打成jar包 - RDDDemo.jar
利用IDEA将项目RDDDemo打成jar包
9、将RDDDemo.jar包上传到虚拟机
将RDDDemo.jar包上传到master虚拟机
10、将jar包提交到Spark服务器运行
执行命令:spark-submit --class net.hw.rdd.CalculateSum ./RDDDemo.jar
11、在HDFS上查看程序运行结果
利用Hadoop的WebUI查看/park/result目录
_SUCCESS表明程序运行成功
有两个结果文件:part-00000和part-00001
执行命令:hdfs dfs -getmerge /park/result /home/result.txt,将两个结果文件合并下载到本地/home/result.txt
查看本地结果文件/home/result.txt
Scala spark
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