Python使用Pyecharts统计全国温度Top10并绘图

每个省份的数据都包过在这个div中，只要findAll即可

省会城市

表格中的前两个tr应该用th做标题的，所以从第三个tr就是省会城市的温度信息了

数据获取

省会城市名称、最高温度、最低温度 分别在1、4、7的td中，findALL后，这么规律的排序直接使用列表切片[1:8:3]即可获取

数据汇总分析

刚才分析了西北地区的数据获取，然后再看看西南。

西北地域的数据url为：

http://www.weather.com.cn/textFC/xb.shtml

再看看西南地域的url：

http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml

简直不要太欢乐，url只有最后的地域拼音头不一样，可以开启for循环模式了！

遍历7个地域，然后获取每个地域下的省会城市，最终保存到一个列表中，样式大致如下

数据展示

数据趴好了，返回一串数组？这怎么符合处女座追求完美的行事风格！

python绘图的模块很多，多数人都用Matplotlib，但是…

渣男锡纸烫，渣女大 波浪，而我不一样，积极又向上。

所以不一样的我使用pyecharts….

今天用pyecharts绘图，让大家看看python集成echarts后的绘图效果如何。

模块准备

如果你是首次使用爬虫和echarts绘图，需要关注一下模块的安装：

关于pyecharts的更新

网上铺天盖地的pycharts都是来回转来转去的0.3.x、0.5.x的版本

pyecharts 19年4月份已经更新到1.1.0了，其中不管是模块导入还是插件的使用，变更都比较大。

所以网上的那列介绍，如果是python3.6+你就别看了，不适合你，连代码引入都会报错。

有人说可以指定旧版本啊，可既然出了新版本，你又何必杠精的去学习旧的版本？

看看pyecharts的github：https://github.com/pyecharts/pyechart

网站底部有专门的中、英文文档，喜欢的朋友可以去仔细瞧瞧…

代码实现

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Author   : 王翔

# @JianShu  : 清风Python

# @Date     : 2019/8/15 21:39

# @Software : PyCharm

# @version  ：Python 3.7.3

# @File     : TempComparison.py

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

from pyecharts.charts import Line

import datetime

class TempComparison:

def __init__(self):

self.cityInfoList = []

def get_request(self):

areas_list = ['hb', 'db', 'hd', 'hz', 'hn', 'xb', 'xn']

headers = {

'User-Agent': 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) '

'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '

'Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36',

'Referer': 'http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml'

}

for area in areas_list:

req = requests.get("http://www.weather.com.cn/textFC/%s.shtml" % area,

headers=headers)

content = req.content.decode('utf-8')

soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')

for line in soup.findAll('div', {'class': 'conMidtab'})[1].findAll('div', {'class': 'conMidtab2'}):

td_list = line.findAll('tr')[2].findAll('td')[1:8:3]

self.cityInfoList.append(list(map(lambda x: x.text.strip(), td_list)))

print(self.cityInfoList)

def filter_result(self):

top_city_info = sorted(self.cityInfoList, key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]

city, high_temp, low_temp = list(zip(*top_city_info))

now = datetime.datetime.now()

tommorrow = (now + datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")

charts_bar = (

Line()

.set_global_opts(

title_opts={"text": "省会城市温度Top10 清风Python",

"subtext": tommorrow})

.add_xaxis(city)

.add_yaxis("高温", high_temp, color='#C3322D')  # is_symbol_show=True, is_smooth=True,

.add_yaxis("低温", low_temp, color='#399EFF')

)

charts_bar.render('TempComparison.html')

if __name__ == '__main__':

main = TempComparison()

main.get_request()

main.filter_result()

代码执行完成后，会生成一个TempComparison.html的文件

效果展示：

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本文来自“清风Python”

python

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