低代码开发平台为何要融入BPM与知识管理,bpm系统

目前在国内市场，低代码开发平台提供商增多，各大软件巨头厂商纷纷进入低代码领域，进而在低代码领域占据一席之地。随着企业开始进行数字化转型，市场应用开发的诉求也逐渐走向多元化，软件的快速开发难以满足企业的多元化发展。一个成功的低代码开发平台应该能够满足企业中更多业务需求，低代码+BPM+KM于一体的软件开发平台应运而生。

其价值亮点如下：

1、BPM流程引擎赋能： BPM的标准定义为业务流程管理，是一种通过规范化、流程化来构建端到端的业务流程能力，以持续提高企业绩效为目的的系统化方法。低代码平台内置天翎自主研发的流程引擎，并遵循国际BPMN2.0的规范。对于企业流程新需求响应能更快速、流程变更调整也更灵活。

2、知识管理系统赋能：知识管理通常用于将企业或组织中隐形知识显性化，完成知识的沉淀、加工、传播、利用，最终应用回企业或组织的生产活动中。低代码开发平台嵌入式文档管理、加快知识应用和创新能力,方便员工实时检索和使用企业文档。

随着低代码开发平台的不断深入，只有技术过硬的低代码开发平台才能更好为企业实现业务流程自动化。 而基于低代码+BPM+KM于一体的软件开发平台为企业实现更多的业务场景外还能让企业知识“活起来”，加快知识应用和创新能力，助力企业在行业中处于领先地位！

业务流程管理（BPM）包括如何研究、识别、更改和监视业务流程，以确保企业平稳运行并随着时间的推移而改进。业务流程管理软件（BPMS）是一种技术解决方案，它使企业能够设计、分析、执行、监视、优化和自动化重要流程。它还充当企业的自动化工具，以降低成本、消除瓶颈，并扩展遗留系统。

BPM是方法论，BPMS是实现方法论的解决方案。

BPM历史

如果把工作看作是一个过程，是一系列需要改进的步骤，这并不是一个新颖的想法。第一个有记载的想法可以追溯到19世纪初的弗雷德里克·泰勒。1911年，泰勒出版了《科学管理原理》，详细阐述了如何通过应用科学方法大大提高生产力。

泰勒的理论强调效率，注重员工的生产率，并根据员工的生产率对其进行奖励。在20世纪60年代，技术成为商业驱动力，并加快了变革的速度。这发起了第一波过程导向，称为改善。由于注重质量改进项目，日本公司变得更具竞争力。日本公司采用5S现场管理法即整理（SEIRI）、整顿（SEITON）、清扫（SEISO）、清洁（SEIKETSU）、素养（SHITSUKE）

在20世纪80年代，FileNet开发了一个数字工作流管理系统，旨在通过预定义的流程传送扫描的文档。FileNet的软件通常被认为是现代BPM软件的前身。这家公司后来被IBM收购。

在21世纪，Gartner首次创造了术语“业务流程管理套件”（Business Process Management Suite，BPMS），用来指代处理流程的各种软件应用程序。2012年，Gartner还创造了“智能流程管理”（Intelligent Process Management，iBPM）一词，指的是包括人工智能、高级分析和报告在内的BPM套件。

分析师David McCoy表示：“现在，我们Gartner将BPM作为一门管理学科，将BPMT（T表示技术）作为该市场的软件组件，将BPMS（业务流程管理套件）作为BPMT的主要示例。自从我试图解释BPM不是业务流程建模以来，世界已经发生了很大的变化。但在这个过程中，我认为，作为一个行业，我们混淆了一些概念。BPM最好被描述为一门学科，甚至比CRM等更重要。因此，随着这一转变，我认为我们将看到更多的语言混乱，即使其中很多都是学术上的绞尽脑汁。”

BPM的演变

遗留的BPM解决方案需要大量的IT和开发人员支持。软件是从头开始设计和构建的。维护遗留系统是一项复杂而昂贵的任务。这些系统和使用系统所需的相应编程语言通常是过时的。系统本身也是复杂和臃肿的，侧重于更普通的功能而不是更高质量的功能，并且引导的文档也很差。为了减少这些问题，许多企业选择了基于云的SaaS-BPM平台。

在过去的几年里，BPMS已经把重点转移到了客户体验上。大多数企业都自问，我们如何才能改变我们的流程，以实现更好的协作、支持和创新，从而帮助创造更好的客户体验？因此，企业正在寻求BPM来实现数字化转型。企业正在寻找使用技术来驱动自动化、协作和与客户接洽的BPM。

随着其他软件垂直领域出现的低代码趋势，今天的BPM解决方案几乎不需要IT参与来创建、实现、自动化和优化业务流程。

BPM的未来

业务流程管理（BPM）市场在2019年的价值已经到达33.8亿美元，预计到2025年将达到47.8亿美元，预测期（2020-2025年）的复合年增长率为6.26%。”该市场的增长归因于自动化和物联网（IoT）与BPM的日益融合。

在当今不确定的经济环境中，企业要求更高的生产率、改进的风险管理和更好的成本控制。随着需求的增加，越来越多的BPM软件开始寻求机器人过程自动化（RPA）的实现。有了这个技术，企业可以看到敏捷性和灵活性的提高，能够更快地部署新的应用程序和流程。

随着支持RPA、机器人自动化和自适应自动化的技术随着机器学习的不断改进，BPM的未来希望无限。

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