HDFS文件读写流程(2)

因为在之前的几篇博客中,小菌已经为大家带来了HDFS的基本概念及一些常用操作,这篇博客小菌将接着HDFS文件系统介绍的内容,为大家带来HDFS的读写流程!

文章目录

文件写入过程(重点)

文件读取过程(重点)

HDFS数据的完整性

文件写入过程(重点)

详细步骤解析:

1、 client发起文件上传请求，通过

RPC

与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传；RPC 指的是 远程过程调用。是集群中多个组件、多个模块进行数据通信的一 种方式。

2、 client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上；

3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如：

A，B，C；

4、 client请求3台DataNode中的一台A上传数据（本质上是一个RPC调用，建立pipeline），A收到请求会继续调用B，然后B调用C，将整个pipeline建立完成，后逐级返回client；pi

5、 client开始往A上传第一个block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以packet为单位（默认64K），A收到一个packet就会传给B，B传给C；A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答。

6、 数据被分割成一个个packet数据包在pipeline上依次传输，在pipeline反方向上，逐个发送ack（命令正确应答），最终由pipeline中第一个DataNode节点A将pipelineack发送给client;

7、关闭写入流。

8、 当一个block传输完成之后，client再次请求NameNode上传第二个block到服务器。

文件读取过程(重点)

详细步骤解析:

1、客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件。

2、 Client向NameNode发起RPC请求，来确定请求文件block所在的位置；

3、 NameNode会视情况返回文件的部分或者全部block列表，对于每个block，NameNode 都会返回含有该 block副本的 DataNode 地址； 这些返回的 DN 地址，会按照集群拓扑结构得出 DataNode 与客户端的距离，然后进行排序，排序两个规则：网络拓扑结构中距离 Client 近的排靠 前；心跳机制中超时汇报的 DN 状态为 STALE，这样的排靠后；

4、 Client 选取排序靠前的 DataNode 来读取 block，如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据(短

路读取特性)；

5、 底层上本质是建立 Socket Stream（FSDataInputStream），重复的调用父类 DataInputStream 的 read 方法，直到这个块上的数据读取完毕；

6、并行读取，若失败重新读取

7、当读完列表的 block 后，若文件读取还没有结束，客户端会继续向NameNode 获取下一批的 block 列表；

8、返回后续block列表

9、最终关闭读流，并将读取来所有的 block 会合并成一个完整的最终文件。

说明: 1、读取完一个 block 都会进行 checksum 验证，如果读取 DataNode 时出现错误，客户端会 通知 NameNode，然后再从下一个拥有该 block 副本的DataNode 继续读。 2、read 方法是并行的读取 block 信息，不是一块一块的读取；NameNode 只是返回Client请 求包含块的DataNode地址，并不是返回请求块的数据；

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HDFS数据的完整性

1.数据在写入之后进行校验和的计算，DataNode周期性进行校验和计算，将计算结果与第一次的结果进行对比。

若相同表示无数据丢失，若不相同表示数据有丢失，丢失进行数据恢复。

2.数据读取之前对数据进行校验，与第一次的结果进行对比。

若相同表示数据没有丢失，可以读取。若不相同表示数据，有所丢失。需要到其他副本读取。

本次的分享就到这里了,小伙伴们有什么疑惑或好的建议可以积极在评论区留言，小菌后续还会推出HDFS系列的其他内容，希望大家持续关注小菌~~

往期内容回顾:

《HDFS文件系统介绍(1)》

《HDFS的shell常用命令大全》

Hadoop

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