深源恒际推出物流作业可视化智能管理解决方案

随着电子商务的蓬勃发展，物流逐渐成为电商平台参与市场角逐的核心要素，可谓“得物流者得天下”。尤其近些年来，跨境电商、新零售火爆崛起，物流竞争日趋白热化。

激烈竞争倒逼行业寻求新的蜕变转型路径。比如，在物流跟踪方面，物流公司应用前沿的RFID、物联网等技术手段实现了物流信息可视化，从货物入库、仓储、装箱、打包、搬运到出库、配送、签收全程信息化记录，方便物流链上各参与方及时掌握物流进度。

物流管理信息化明显提高了库存管理、物流调度、物流追踪的效率。与此同时，物流公司在精细化管理上作出了更广泛的探索，如以视频方式对作业线进行实时、不间断地监控，实现物流作业全流程的可视化。

深源恒际基于计算机视觉技术打造了物流作业可视化智能管理解决方案。依托5G网络高速传输的优势，借助工业级头戴式高清摄像设备，对入库、仓储、装箱、打包、搬运、出库、配送、签收物流作业全流程进行数字化视频记录。与此同时，基于计算机视觉技术实时识别零配件标签内容将视频内容与标签内容进行关联，后期通过标签内容即可在数据库中检索出相应配件的装箱视频内容，协助业务端快速完成相应事件的查证和考据。

5G：高速率、低延迟、强信号

随着无线通信技术的日益发展，传输带宽不断提高，通信终端的实时信息处理能力飞速增强。5G网络的主要优势在于高速率（最高可达10G/s，比4G LTE蜂窝网络快100倍）、低延迟（低于1毫秒）、强信号。高速率意味着更快的数据传输速度，低延迟意味更短的响应时间，强信号意味着更稳定的连接。所以，将5G技术引入物流作业可视化管理中，意味着物流监控过程中备案记录的存储更即时、调取更高效。

AI：在人群中一眼认出了你

在物流作业可视化智能管理解决方案中引入计算机视觉技术，旨在快速从海量备案数据库中检索到特定事件的备案记录。基于深度学习算法，计算机视觉能够自动从海量视频流数据中识别含有指定事件信息的画帧，即时调取相应事件的备案记录，以备不时之需。相比人眼从浩如烟海的数据库里大海捞针，计算机视觉可谓“在人群中一眼认出了你”，从而快速、高效地帮助物流平台管理事件。

Camera：实时语音操控，解放劳力双手

借助工业级头戴式高清摄像设备录制物流作业全流程，一方面规范了物流作业可视化操作，操作人员边操作边记录，全流程近距离拍摄，保障备案记录的完整性与清晰度；另一方面操作人员全程基于语音指令控制设备，彻底解放了双手，便于更自如、更高效地完成作业事件的记录与备案。

由此，物流作业可视化智能管理解决方案以5G+AI+Camera组合拳，从视频监控、备案存储到检索溯源，以「所见即所知」的可视化方式帮助物流运营商实现全流程智能化管理，一来可及时发现作业过程中发生的问题并给予实时预警与纠正，二来为防患于未然的纠纷事件提供可溯源的凭据支持，达到事前规范、事后取证的目的。

未来，深源恒际预期将计算机视觉技术渗透到更广泛的物流业务场景中，如货物盘点、货物质检、仓库实时导航、在途运输中的超载超速预警等，基于数据可视化，融合多元技术手段，打造服务于产业闭环的远程物流智能管理助手。

随着电子商务的蓬勃发展，物流逐渐成为电商平台参与市场角逐的核心要素，可谓“得物流者得天下”。尤其近些年来，跨境电商、新零售火爆崛起，物流竞争日趋白热化。

激烈竞争倒逼行业寻求新的蜕变转型路径。比如，在物流跟踪方面，物流公司应用前沿的RFID、物联网等技术手段实现了物流信息可视化，从货物入库、仓储、装箱、打包、搬运到出库、配送、签收全程信息化记录，方便物流链上各参与方及时掌握物流进度。

物流管理信息化明显提高了库存管理、物流调度、物流追踪的效率。与此同时，物流公司在精细化管理上作出了更广泛的探索，如以视频方式对作业线进行实时、不间断地监控，实现物流作业全流程的可视化。

深源恒际基于计算机视觉技术打造了物流作业可视化智能管理解决方案。依托5G网络高速传输的优势，借助工业级头戴式高清摄像设备，对入库、仓储、装箱、打包、搬运、出库、配送、签收物流作业全流程进行数字化视频记录。与此同时，基于计算机视觉技术实时识别零配件标签内容将视频内容与标签内容进行关联，后期通过标签内容即可在数据库中检索出相应配件的装箱视频内容，协助业务端快速完成相应事件的查证和考据。

5G：高速率、低延迟、强信号

随着无线通信技术的日益发展，传输带宽不断提高，通信终端的实时信息处理能力飞速增强。5G网络的主要优势在于高速率（最高可达10G/s，比4G LTE蜂窝网络快100倍）、低延迟（低于1毫秒）、强信号。高速率意味着更快的数据传输速度，低延迟意味更短的响应时间，强信号意味着更稳定的连接。所以，将5G技术引入物流作业可视化管理中，意味着物流监控过程中备案记录的存储更即时、调取更高效。

AI：在人群中一眼认出了你

在物流作业可视化智能管理解决方案中引入计算机视觉技术，旨在快速从海量备案数据库中检索到特定事件的备案记录。基于深度学习算法，计算机视觉能够自动从海量视频流数据中识别含有指定事件信息的画帧，即时调取相应事件的备案记录，以备不时之需。相比人眼从浩如烟海的数据库里大海捞针，计算机视觉可谓“在人群中一眼认出了你”，从而快速、高效地帮助物流平台管理事件。

Camera：实时语音操控，解放劳力双手

借助工业级头戴式高清摄像设备录制物流作业全流程，一方面规范了物流作业可视化操作，操作人员边操作边记录，全流程近距离拍摄，保障备案记录的完整性与清晰度；另一方面操作人员全程基于语音指令控制设备，彻底解放了双手，便于更自如、更高效地完成作业事件的记录与备案。

由此，物流作业可视化智能管理解决方案以5G+AI+Camera组合拳，从视频监控、备案存储到检索溯源，以「所见即所知」的可视化方式帮助物流运营商实现全流程智能化管理，一来可及时发现作业过程中发生的问题并给予实时预警与纠正，二来为防患于未然的纠纷事件提供可溯源的凭据支持，达到事前规范、事后取证的目的。

未来，深源恒际预期将计算机视觉技术渗透到更广泛的物流业务场景中，如货物盘点、货物质检、仓库实时导航、在途运输中的超载超速预警等，基于数据可视化，融合多元技术手段，打造服务于产业闭环的远程物流智能管理助手。

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