AI视觉组基于ESP32的裁判系统第一版本设计要求

简 介：

面对第十六届全国大学生智能车竞赛中新增加的一些组别的要求，比如室内AI组，对于车模任务增加的检测任务，设计了基于ESP32为核心的比赛系统。本文给出了对于比赛系统功能的要求。

关键词：

比赛系统，ESP32，室内AI，智能车竞赛

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01

AI室内视觉组裁判系统要求

1.裁判系统要求

在 全国大学生智能车竞赛 中的 室内AI视觉组 要求参赛车模根据识别路边场景完成相应的动作：

对于动物图片要求在规定区域停止3秒钟；

对于水果图片要求使用车载激光器投射光斑；

对于三岔路口的数字要求选择左行和右行；

因此对于裁判系统需要能够完成以下判断功能：

判断车模在某一区域是否能够停留三秒钟；

判断车模在通过三岔路口是否首次按照规定路口行进；

判断车模是否将激光盘点投射在图片中心；

车模运行时间计时功能；

由于比赛中检测点比较多，至少包括有一个三岔路口、一个动物图片、一个水果图片。在决赛的时候有可能还会增加到 4~ 5个检测点。因此要求设计的检测点能够离散分布设置，并通过现场WiFi网络连接在一起进行统一的设置与读取信息。

对于车模形式出车库与返回车库之间的时间差进行计时。

它能够通过WiFi与其它各个模块相连，也可以单独作为计时器系统应用于其它各赛题组。

检测经过125Hz调试的激光光斑信号。

功能描述：

对于水果目标靶，如果靶心检测点检测到信号，而四周检测点没有检测到信号，则表示激光发送成功；如果任何一个四周检测点检测到激光信号，都表示激光发送失败；

对于动物目标靶，任何一个检测点检测到激光信号，都表示激光投射失败；

检测到激光发送成功时，绿色LED点亮，同时蜂鸣器鸣叫，五秒钟后停止； 检测到激光发送失败时，红色LED闪烁，频率10Hz，占空比50%，持续时间五秒钟，同期蜂鸣器也做相同的断续鸣叫。

检测车模进入AprilTag前后各50厘米的范围内，车模停留的时间。只是对于动物标靶旁边的范围，检查车模是否停留超过3秒钟。

如果车模停留时间少于3秒钟，则红色LED闪烁，频率10Hz，占空比50%，持续时间五秒钟，同期蜂鸣器也做相同的断续鸣叫。

如果车模在停留区的时间超过3秒钟，则绿色LED点亮，同时蜂鸣器鸣叫，五秒钟后停止。

检测车模在通过三岔路口时，是否安装正确的路径行进。

对于判断结果成功与识别的知识与前面【判断停留时间功能】相同。

由于比赛中可能同时具有多个检测模块，所以要求这些模块能够通过局部WiFi链接在一起，由控制软件同一控制。

为了防止局域网中断或者不具备，各个模块也可以单独进行设置工作。

控制模块采用相同的主板，通过其中的拨码开关来设置具体的功能（计时、三岔路口、停留时间、激光光板检测）；

模块可以通过3.7 ~4.8V de 充电电池供电。整体功率消耗小于20mA。在2AH的蓄电池供电下可以持续工作100小时；

模块也可以通过5V直流电源提供电源；

2.前期验证实验

1. 在 推文 傅里叶帮我看看，谁在照射我？ 描述了检测投射在水果图片上激光信号的检测方案。给出了激光投射器的调制频率的要求；并对基于 微型光电二极管（SP-1CL3） 检测调制激光信号的方法进行验证。

2. 在 ESP32检测调制激光信号程序优化 ；测试ESP32S基本模块的功能，并验证是否可以应用在AI智能车竞赛检测激光信号中 验证并优化了基于ESP32对信号采集与检测的验证；

3. 在 基于ESP32模块利用检测线圈检测车模停止时间，室内视觉AI裁判系统 验证了通过简单的感应线圈来判断车模通过时间的方案。

因此，基于以上实验，下面的设计便是基于ESP32模块的设计方案。由于该模块比较便宜（单个模块大约为¥10元），集成有WiFI，蓝牙通信功能。提供了丰富的外部模块，AD（六个通道），DA，SPI，I2C,UART等等。

逐飞科技给出可对于AI视觉裁判系统的验证演示结果。在实际识别图片中心和四周布置光电检测之后，来识别调制（125Hz）激光信号的功能。验证了对于激光调制信号检测方案的灵敏性和快速响应特性。

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02

设计参考方案

1.系统设计组成

为了便于部署安装，AI检测系统包括三部分：

控制主板： 包括了ESP32，激光检测放大电路，感应线圈放大电路，3.3V稳压源等

LED，蜂鸣器小板： 包括有红色LED（D:10mm）,绿色LED（D:10mm），蜂鸣器以及它们相应的驱动电路；通过6PIN接口与主板相连。

电源： 包括5V电源，或者相关4.8V充电电池与充电器等；

2.电路主控板1

下面给出了基于ESP32的检测系统主控板设计。

可以在上述原理图上，增加CH340G（或者CH340E）与UART2相连，这样主板就可以具有WiFi，USB端口与裁判系统计算机相连了。

由U2组成了两路感应线圈放大电路。对于来自于感应线圈的电磁信号进行放大滤波之后再由ESP32进行采集、数字滤波、判断处理。具有两个独立的线圈输入端口P1,P2。

两路线圈可以应用在：

判断区域停留时间，将两个线圈部署在相距1米的距离处；

判断三岔路通过顺序，将两个线圈部署在三岔路口两个串口处；

由U3组成光电信号放大电路。用于激光检测的光电传感器使用 微型光电二极管(SP-1CL3) 。

光电二极管分为两组：

中心靶位：由一个SP-1CL3光电二极管组成，部署在目标靶位的中心位置；

四周靶位：由四个SP-1CL3并联组成，部署在目标靶位四个边的中心位置；

这部分内容主要是为了能够将来替代【2】中的感应线圈，而使用黄色LED制作的光电检测板。在 基于黄色LED反向电流的光电检测板 给出了对于这种检测方式的测试的结果。

3.指示灯小板

LED，蜂鸣器小板是用来承载指示两个指示LED和蜂鸣器的小板。将来它固定在目标板的上方。

在小板上包括有驱动LED，蜂鸣器的 UNL2003(达林顿管阵列)，6PIN的接口以及LED， 蜂鸣器焊盘等。

4.快速制版测试电路板

▌设计总结

本

文给出了用于AI视觉组的裁判系统设计要求和参考方案。它除了具备有传统的计时功能之外，还可以对于车模停留时间，激光信号检测，三岔路口通过顺序等进行判断。

AI视觉组标靶检测方案测试演示

基于ESP32的设计，使得其可以在未来比赛中直接将比赛成绩信息上传到云端，完成原始信息的获取。基于WiFi还可以将现场的多个检测点（3~5）相互连接在一起形成统一的开启和设置。

■ 相关文献链接:

第十六届全国大学智能汽车竞赛竞速比赛规则

第十六届全国大学生智能车竞赛竞速组-室内视觉组补充说明

傅里叶帮我看看，谁在照射我？

微型光电二极管（SP-1CL3）

ESP32检测调制激光信号程序优化

测试ESP32S基本模块的功能，并验证是否可以应用在AI智能车竞赛检测激光信号中

基于ESP32模块利用检测线圈检测车模停止时间，室内视觉AI裁判系统

基于黄色LED反向电流的光电检测板

● 相关图表链接:

逐飞科技给出的裁判系统的演示

光电检测传感器的位置分布

目标靶位上的响应LED

逐飞科技给出的AI检测系统测试结果

电路原理图整体设计

感应线圈

SP-1CL3 外形与尺寸

两组光电二极管

LED，蜂鸣器小板

快速制版实验电路PCB设计

设计参考方案AD工程文件:AD\SmartCar\2021\LaserDetect\AILasserDetectrESP32.PcbDoc ↩︎

AI 硬件开发

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