GaussDB(DWS) SQL On Anywhere之外表

背景

Hadoop的诞生是划时代的数据变革，但关系型数据库时代的存留也为Hadoop真正占领数据库领域埋下了许多的障碍。对SQL（尤其是PL/SQL）的支持一直是Hadoop大数据平台在替代旧数据时代亟待解决的问题。Hadoop对SQL数据库的支持度一直是企业用户最关心的诉求点之一，也是他们选择的Hadoop平台的重要标准。

Hadoop开源技术具有高扩展性，实际生产环境已经可以支持部署几千个 物理节点，提供PB级数据分析能力，支持运行在通用廉价的x86 Linux服 务器上，数据存储在内置盘上，且无商业软件license费用；Hadoop通过技术能力（sql支持，MR内存计算，MPP）的演进以及众多 非传统关系型数据库厂商的支持，正在从最初的只处理低价值低密度数 据的批处理型任务，向中等价值数据的分析处理任务演进。

融合

大数据生态与MPPDB传统数据库的融合方案有以下两种：

（1）远程查询方案，以关系型数据库作为集成节点，将查询发送给Hadoop，并接收Hadoop的计算结果，查询分析在Hadoop平台完成，采用这种方式的厂商有 Oracle，Teradata，SQL Server等；

（2）查询引擎直接访问HDFS数据方案，分析由传统数据库引擎完成，代表产品有PIVOTAL HAWQ，IBM BigSQL 3.0等。

出于性能考虑GaussDB(DWS)选择的是第二种方案。CN将任务分解下发至各个DN，以实现节点间并行，使得调度计算节点更靠近数据存储节点。

特点

支持多DN并发查询；支持和本地多表join；支持analyze收集统计信息；格式支持丰富，易扩展。

使用

用户通过建立外部服务器Server（外部服务器是存储HDFS集群信息、OBS服务器信息或其他同构集群信息的载体）

-- 创建HDFS_Server。 CREATE hdfs_server FOREIGN DATA WRAPPER HDFS_FDW OPTIONS  (     address '10.10.0.100:25000,10.10.0.101:25000',     hdfscfgpath '/opt/hadoop_client/HDFS/hadoop/etc/hadoop',     type'HDFS' );

创建Foreign Table在GaussDB(DWS)数据库内部定义对应的HDFS/OBS数据源上结构化数据表的结构。

-- 建立不包含分区列的HDFS外表，表关联的HDFS server为hdfs_server，表region对应的HDFS服务器上的文件格式为‘orc’，在HDFS文件系统上对应的文件目录为'/user/hive/warehouse/mppdb.db/region_orc11_64stripe/'。 CREATE FOREIGN TABLE region (     R_REGIONKEY INT4,     R_NAME TEXT,     R_COMMENT TEXT)SERVER     hdfs_serverOPTIONS(     FORMAT 'orc',     encoding 'utf8',     FOLDERNAME '/user/hive/warehouse/mppdb.db/region_orc11_64stripe/' )DISTRIBUTE BY roundrobin;

查看外表

-- 查看外表。 SELECT * FROM pg_foreign_table WHERE ftrelid='region'::regclass;  ftrelid | ftserver | ftwriteonly |                                  ftoptions ---------+----------+-------------+------------------------------------------------------------------------------   16510 |    16509 | f           | {format=orc,foldername=/user/hive/warehouse/mppdb.db/region_orc11_64stripe/} (1 row)

本章简单介绍了GaussDB(DWS)通过外表访问HDFS/OBS上的文件，下一篇中将介绍SQL On Hadoop系统分类，以及业内主流的SQL On Hadoop系统，如HIve、Impala、HAWQ等。

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