数据结构交替,图引擎点燃数据分析狂潮

网友投稿 439 2022-05-29

大数据时代,数据有两个基本特征

1、体量巨大,计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。

数据结构交替,图引擎点燃数据分析狂潮

类型繁多

2、数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

大数据时代,数量爆炸式增长,种类越来越多,数据规模越来越大,数据结构越来越复杂,毫无疑问的是大数据时代已经进入第二个阶段,膨胀期,而这一时代,因为区别于最初以数据增量来增加精确性,第二世代,将以追求高效性的数据分析致胜。

传统数据在建模上存在巨大的缺陷,所以肯定的是,传统数据已经没办法满足新大数据时代的需求了,此时,图数据应运而生。

图是抽象能力很强的数据,能用来建模各种场景。典型的是各种社交网络,如微博,QQ,等,好友,关注等社交关系构成了盘根错节的一张网。如果将这张网看作为图(这里的图指代的是通过图来组织数据,做关系计算),那么其构造中「点」就是人,「边」即为人与人之间的关系。

一直以来AI领域还没有一种哪一种技术可以涵盖所有图分析方向,而华为云图引擎技术(GES)做到了。

华为云图引擎技术是华为基于自身需求专门开发的针对图数据进行分析的技术,现已结合市场需求正式商用。

也就是说,在云时代,你也可以和华为一样用世界领先的技术,至少在数据分析领域,不输任何人。

你可以用华为云图引擎技术做什么

图引擎是一种涵盖多种算法的数据分析技术,如果你的日常工作需要用到数据分析,那么它一定会是你的极大助力。

社交分析:传播路径分析,识别意见领袖,找出资源最多,影响力最广的人物,将营销和传媒的价值最大化,懂了社交,你就懂了运营,知道你的客户在哪里,你的产品离成功只差一半。

营销助力:所有运营只在乎两件事情:用户和商品。大数据时代你需要分析大量的数据去决定用户的偏好,然后根据标签和场景推送商品。整个营销体系就是一个数据分析和匹配的过程,而数据分析的效率,精准性则是成败的关键。因此,你需要一个精准的数据分析引擎。

网络优化:设备网络,管道网络,交通网络优化。如天然气管道承载着不同的压力,网络设备故障后影响着不同的渠道,红色交通路线疏导,每一个放在过去都是十分棘手的问题,只能通过非常低效的手段人工排查解决,耗时耗力。但是现在在图引擎助力之下,网络规划更加轻松,实时监控,定期排查,出现问题随时解决。

知识图谱:以大规模,高性能的优势融合海量异构异质数据,梳理知识结构,进行知识消岐,合并相似本体,推荐最合理的知识路径。学习不再是茫无目的,而是有规律有规划的完成,图引擎知识图谱的出现告诉了社会一个事实,学霸的成功可以辅助。

将图引擎如此重要的“数据分析黑科技”商用着实是一个出乎众人意料的举动,看来在AI布局上,华为的野心真的不小。

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