华为云的使用

今天打开牛客网，看到了牛客运营姐姐在讨论区发的华为云促销的贴子。华为云个人新用户可以通过专属链接/二维码购买华为云服务器套餐，学生套餐云服务器12个月，学生价 99元，返现90元，（1核CPU、2G内存、1M带宽、40GB系统盘）。what？？？这价格真的相当于白送，果断下单，嘻嘻~

1、购买

用牛客网华为云专属链接进行购买（https://reg.huaweicloud.com/registerui/cn/register.html?locale=zh-cn&fromuser=emp1eXh5#/register），用手机号注册华为账号，登录华为云官网查看云服务器购买列表，购买时选择地区、操作系统镜像等，操作so easy~。

2、登录控制台

此时便可登录华为云控制台， 进入后都是一些服务器介绍，安全管控你等信息，可以自己了解一下，这是在左上角选择地区，我的是北京四，如下图所示：

一些基本的功能大家可以慢慢去探索，这里简要讲一下怎么把华为云服务器用起来。

3、连接主机

通过控制台连接

首先华为云服务器有两个密码，一个是远程登录密码，一个是实例密码，就是我们平常登录服务器的root密码。

通过控制台连接服务器需要使用到这两个密码，刚开始不知道密码，直接重置即可，修改或者重置密码位置如图：

（注意：修改实例密码后需要重启服务器生效。）

点击远程连接，输入远程连接密码，此时就可以输入root用户和密码（即实例密码）开始对服务器进行各项操作了，登录成功后，就像我们平常使用实体服务器或者虚拟机服务器一样即可。

还在在熟悉使用中。。。

下面是在网上找到的一些对华为云和阿里云的比较：

关于GPU我有话说。 现在在国内能提供P100云主机的厂商有三家，阿里云、天翼云、还有华为云。阿里云在去年7月30日左右抢先华为云一个月发布了P100实例，并且现在能够开放购买。华为云还在公测阶段，需要申请。到底谁才有真功夫，可以通过一系列的对比来一探究竟。

这次我用NVIDIA提供的一些CUDA sample对比了一下GPU的基础能力。

首先，我们在华为云选择公测的P1双GPU实例，在阿里云选择GN5双GPU实例，两个实例的cpu规格和内存规格接近，都提供两张P100 GPU。

用bandwidthTest看看GPU带宽，这个工具是NVIDIA的CUDA开发包里提供的sample，能够测试GPU到主机，主机到GPU的传输带宽。下面我们来看看阿里云和华为云在这一回合的较量结果。实验显示，在显存带宽上，阿里云和华为云的几乎持平不分伯仲。在p2p时延上，阿里占优一些。但在GPU p2p带宽上，单向带宽华为比阿里高33%，双向带宽华为是阿里的2.5倍。阿里的p2p带宽和非p2p带宽竟然几乎一样。阿里虚拟化以后的损耗太大了，完全制约了P100的能力。

GPU p2p就是所说的GPU direct技术，能够极大提高GPU之间的数据传输效率，最终能够极大提升需要大数据量传输的业务性能。Amber在GPU p2p下性能能够提升151%。深度学习训练过程中，各节点之间也需要大量的数据传输。

从GPU p2p的能力来看，在需求多GPU p2p的业务场景下，华为云的GPU云主机性能应该能够碾压阿里云。

上面的分析虽然只能看懂一部分，但是从分享中可以看出来华为云还是很厉害的，以后就用华为云了~~

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