萌新带你入门大数据之大数据概述

一、大数据概念

大数据：指无法在一定时间范围内用常用软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

存储单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB

1Byte = 8bit 1KB = 1024Byte 1MB = 1024KB 1GB = 1024MB

以此类推。

主要解决：海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。

二、大数据特点(4V)

1、Volume(大量)：截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类总共说过的话的数据量大约是5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

2、Velocity(高速)：这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

3、Variety(多样)：这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

4、Value(低价值密度)：价值密度的高低与数据总量的大小成反比，如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。

三、大数据的应用场景

1、物流仓储：大数据分析系统助力商家精细化运营、提升销量、节约成本；

2、零售：分析用户消费习惯，为用户购买商品提供方便，从而提升商品销量；

3、旅游：深度结合大数据能力与旅游行业需求，共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营销的未来；

4、商品广告推荐：给用户推荐可能喜欢的商品；

5、保险：海量数据挖掘及风险预测，助力保险行业精准营销，提升精细化定价能力；

6、金融：多维度体现用户特征，帮助金融机构推荐优质客户，防范欺诈风险；

7、房产：大数据全面助力房地产行业，打造精准投策与营销，选出更合适的地，建造更合适的棱，卖给更合适的人；

8、人工智能。

四、大数据的发展前景

1、十八大提出：“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，大数据产业面临重要的发展机遇；

2、十九大提出：“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”；

3、国际数据公司IDC预测：大数据人才目前只有46万，未来3年至5年人才缺口达150万之多；

4、2017年北京大学、中国人民大学、北京邮电大学等25所高校成功申请开设大数据课程；

5、大数据属于高新技术，大牛少，升值竞争小。

大数据 机器学习

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