《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》—1.1.3新时代的人工智能

1.1.3　新时代的人工智能

1965年，英特尔创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出著名的摩尔定律—“当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目约每隔18～24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍”。这一定律揭示了信息技术进步的速度。关于人工智能第一次低谷的原因，其中之一便是当时落后的计算机运算能力，但在1990年后，算力已不再是阻挡人工智能腾飞的障碍。20世纪90年代开始，计算机处理器的性能更新程度越来越快，伴随而至的人工智能也开始出现令人惊叹的成就，掀起新一轮高潮，直到今时今日。其中有四次著名的人机大战，从每一次比拼的变化中可以看到人工智能发展之迅猛让人瞠目结舌。

第一场：1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机挑战博弈树复杂度为10的123次方的国际象棋，以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫，引起世界范围内的轰动（见图1-8）。相较于卡斯帕罗夫可以预判10步，“深蓝”依靠每秒可运算2亿步的强大的计算能力，穷举所有路数来选择最佳策略，高下立判。

图1-8　“深蓝”大战卡斯帕罗夫

第二场：2006年，浪潮天梭挑战博弈树复杂度为10的123次方的中国象棋，在比赛中，同时迎战柳大华、张强、汪洋、徐天红、朴风波5位大师。比赛按照2局制的规则进行，反复博弈后，浪潮天梭最终凭借每步66万亿次的棋位分析与检索能力，发挥出平均每步棋27秒的速度，以11∶9的总比分取得胜利。从那场比赛开始，象棋软件蓬勃发展，人类棋手逐渐难以与之抗衡。

第三场：2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。比赛过程中，“沃森”展现出惊人的自然语言理解能力，不但能够准确识别题目内容，还能够分析线索的微妙含义，并理解讽刺反语等深层次的表达方式，再加上它3秒内检索数百万条信息的运算速度，最终轻松战胜两位人类冠军。

第四场：2016年，谷歌Deep Mind公司的深度学习AlphaGo挑战世界冠军韩国职业棋手李世石九段。这场比赛举世瞩目，博弈树复杂度为10的360次方的围棋一直被认为是人类最后的智力竞技高地。据估算，围棋的可能下法数量超越了可观测宇宙范围内的原子总数，显然1997年的“深蓝”式硬算在围棋上行不通。正因如此，人们长久以来一直认为只有人类擅长下围棋。但AlphaGo最终以4∶1战胜李世石（见图1-9）。更可怕的是，2016年到2017这个跨年夜，AlphaGo进阶版Master在某围棋网络对战平台上挑战中韩世界冠军，留下超过60盘连胜零负的成绩后绝尘而去，包括对当今世界围旗第一人柯洁连胜三局。

图1-9　AlphaGo对战李世石

四场比赛，20年的时间，体现人类智慧的竞技游戏，已被人工智能彻底占领高地，甚至有人戏称李世石将是最后一个可以战胜AI的棋手。与此相伴的是，人工智能在多个领域的全面繁荣成长。

网络 深度学习

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。