Python：尝试对知乎网验证码进行处理

许多流行的内容管理系统即使加了验证码模块，其众所周知的注册页面也经常会遭到网络 机器人的垃圾注册。

那么，这些网络机器人究，竟是怎么做的呢?既然我们已经，可以成功地识别出保存在电脑上 的验证码了，那么如何才能实现一个全能的网络机器人呢?

大多数网站生成的验证码图片都具有以下属性。

它们是服务器端的程序动态生成的图片。验证码图片的 src 属性可能和普通图片不太一 样，比如 

text = pytesseract.image_to_string(image)

print "机器识别后的验证码为：" + text

command = raw_input("请输入Y表示同意使用，按其他键自行重新输入：")

if (command == "Y" or command == "y"):

return text

else:

return raw_input('输入验证码：')

def zhihuLogin(username,password):

# 构建一个保存Cookie值的session对象

sessiona = requests.Session()

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0'}

# 先获取页面信息，找到需要POST的数据（并且已记录当前页面的Cookie）

html = sessiona.get('https://www.zhihu.com/#signin', headers=headers).content

# 找到 name 属性值为 _xsrf 的input标签，取出value里的值

_xsrf = BeautifulSoup(html ,'lxml').find('input', attrs={'name':'_xsrf'}).get('value')

# 取出验证码，r后面的值是Unix时间戳,time.time()

captcha_url = 'https://www.zhihu.com/captcha.gif?r=%d&type=login' % (time.time() * 1000)

response = sessiona.get(captcha_url, headers = headers)

data = {

"_xsrf":_xsrf,

"email":username,

"password":password,

"remember_me":True,

"captcha": captcha(response.content)

}

response = sessiona.post('https://www.zhihu.com/login/email', data = data, headers=headers)

print response.text

response = sessiona.get('https://www.zhihu.com/people/maozhaojun/activities', headers=headers)

print response.text

if __name__ == "__main__":

#username = raw_input("username")

#password = raw_input("password")

zhihuLogin('xxxx@qq.com','ALAxxxxIME')

值得注意的是，有两种异常情况会导致这个程序运行失败。第一种情况是，如果 Tesseract 从验证码图片中识别的结果不是四个字符(因为训练样本中验证码的所有有效答案都必须 是四个字符)，结果不会被提交，程序失败。第二种情况是虽然识别的结果是四个字符， 被提交到了表单，但是服务器对结果不认可，程序仍然失败。

在实际运行过程中，第一种 情况发生的可能性大约为 50%，发生时程序不会向表单提交，程序直接结束并提示验证码 识别错误。第二种异常情况发生的概率约为 20%，四个字符都对的概率约是 30%(每个字 母的识别正确率大约是 80%，如果是五个字符都识别，正确的总概率是 32.8%)。

Python 网络

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