探索BI系统搭建的必要性与AI技术的应用潜力
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2022-05-28
有些SQL语句,会出现中间结果集太大,内存放不下,需要落盘到外存(比如存在对大数据量进行聚集等操作,导致聚集操作的中间结果集在内存中放不下时会下盘),且落盘生成的临时数据文件占用空间过大,则会影响正常的数据写入业务无法执行,磁盘只能提供只读操作。
对于上述场景,可以通过两种方式,来控制用户执行过程中间结果集可落盘的数额,当超过限额,会报错终止该语句的执行,以防临时数据文件占用空间过大:
1. 方案1:设置每个线程的临时文件落盘数据量限制
2. 方案2:为用户设置中间结果集落盘空间限额
方案1:设置每个线程的临时文件落盘数据量限制
设置GUC参数temp_file_limit可以限制每个线程的临时文件落盘数据量限制。temp_file_limit属于SUSET类型参数,取值范围:整型,单位为KB。其中-1表示没有限制。默认值:-1。
1. 如何设置temp_file_limit参数
可通过gs_guc工具进行全局设置,如下:
gs_guc reload -Z coordinator -Z datanode -N all -I all -c "temp_file_limit = 1024"
2. temp_file_limit取值计算公式
可以用下面的公式粗略的计算一个temp_file_limit的取值:temp_file_limit = 预计的总下盘量/同时下盘线程数
总下盘量一般可设置为可用空间的20%,这个百分比可根据用户的可接受程度进行调节。同时下盘线程数是业务运行中,通常情况下并发的query中产生中间临时数据下盘的线程数。随着数据库中存储的数据量增加,temp_file_limit的值要适时调整。
注意:
此参数是限制每个线程的临时文件落盘数据量,如果一个query有多个线程,单个线程落盘数据量超过此参数限制,query会报错退出。如果每个线程都没超过限制,但多个线程下盘数据量累计超过此参数限制,并不会报错退出。
3. 示例
以TPC-DS 1x数据中的customer_demographics表为例。
SQL查询不下推,中间结果集仅在CN上落盘
postgres=# show temp_file_limit; temp_file_limit ----------------- 1MB (1 row) postgres=# set enable_stream_operator=off; SET postgres=# explain select * from customer_demographics c1, customer_demographics c2 order by c1.cd_demo_sk; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ id | operation | E-rows | E-width | E-costs ----+--------------------------------------------------------------------------+---------------+---------+------------------ 1 | -> Sort | 3689472640000 | 112 | 2329492473090.72 2 | -> Nested Loop (3,4) | 3689472640000 | 112 | 36894726400.00 3 | -> Data Node Scan on customer_demographics "_REMOTE_TABLE_QUERY_" | 1920800 | 56 | 0.00 4 | -> Data Node Scan on customer_demographics "_REMOTE_TABLE_QUERY_" | 1920800 | 56 | 0.00 (6 rows) postgres=# select * from customer_demographics c1, customer_demographics c2 order by c1.cd_demo_sk; ERROR: temporary file size exceeds temp_file_limit (1024kB)
方案2:为用户设置中间结果集落盘空间限额
1. 如何设置用户中间结果集落盘空间限额
有两种方式可以设置用户中间结果集落盘空间限额:
1) 通过CREATE USER指定SPILL SPACE,为新建用户设置中间结果集落盘限额
CREATE USER user_name … SPILL SPACE 'spillspacelimit';
2) 通过ALTER USER指定SPILL SPACE,修改已有用户的中间结果集落盘空间限额
ALTER USER user_name … SPILL SPACE 'spillspacelimit';
比如:
CREATE USER u1 PASSWORD ‘abcd@1234’ SPILL SPACE 'unlimited'; --创建用户并设置中间结果集落盘限额为无限制
ALTER USER u1 SPILL SPACE '1G'; --修改用户u1的中间结果集落盘限额为1G
说明:
1) 此设置是对所有节点生效的,即一条SQL在集群的CN和所有DN的落盘数据量之和超过限制,则语句就会报错终止。
2) 当中间结果集落盘时,该用户的临时文件落盘数据量相应增加;当临时文件删除时,该用户的临时文件落盘数据量相应减少。
3) 此设置是用户级的,如果同一用户同时并发运行多个query,则会累计每个query中间结果集落盘数据量。
注意:
要使上面的设置生效,需要设置GUC参数enable_perm_space为on。
如果多个用户都会执行大量中间结果集下盘操作,那么需要对涉及到的每个用户都进行设置。
2. 示例
示例1:中间结果集在CN和DN上都会落盘,总的落盘数据量会超过1G
postgres=# create user u1 password 'abcd@1234'; CREATE USER postgres=# grant select on customer_demographics to u1; GRANT postgres=# alter user u1 spill space '1G'; ALTER USER postgres=# alter session set session authorization u1 password 'abcd@1234'; SET postgres=> select * from customer_demographics c1, customer_demographics c2 order by c1.cd_demo_sk; ERROR: spill space is out of user's spill space limit
示例2:SQL查询不下推,中间结果集仅在CN上落盘
postgres=# set enable_stream_operator=off; SET postgres=# alter session set session authorization u1 password 'abcd@1234'; SET postgres=> explain select * from customer_demographics c1, customer_demographics c2 order by c1.cd_demo_sk; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ id | operation | E-rows | E-width | E-costs ----+--------------------------------------------------------------------------+---------------+---------+------------------ 1 | -> Sort | 3689472640000 | 112 | 2329492473090.72 2 | -> Nested Loop (3,4) | 3689472640000 | 112 | 36894726400.00 3 | -> Data Node Scan on customer_demographics "_REMOTE_TABLE_QUERY_" | 1920800 | 56 | 0.00 4 | -> Data Node Scan on customer_demographics "_REMOTE_TABLE_QUERY_" | 1920800 | 56 | 0.00 (6 rows) postgres=> select * from customer_demographics c1, customer_demographics c2 order by c1.cd_demo_sk; ERROR: spill space is out of user's spill space limit
总结
第一种方案偏重于限制每个线程的临时文件下盘量,第二种方案偏重于限制用户的临时文件下盘量,要结合业务的目的来选择更适合的参数及参数设置,避免发生临时文件下盘量过大影响正常业务执行。
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