《OpenStack高可用集群（上册）：原理与架构》—1.1.2 业务导向与IT弹性需求

1.1.2　业务导向与IT弹性需求

在传统IT架构中，任何业务系统在上线前都需要进行所需IT资源的预估和架构设计，并且这种预估通常是对未来几年内所需IT资源的估算，如果对于前期IT资源的投入预计不足，则业务系统性能必然受到影响，最终将会影响到客户的体验和满意度，而如果预估过高，则又会出现IT资源闲置和浪费，IT成本过高的情况。此外，随着企业业务的发展和组织的壮大，前期的IT规划势必不能满足不断增加的业务负载，IT资源的扩展或者架构的重构成为企业必然选择，而传统IT架构的扩容方式分为两种：Scale-out和Scale-up，也称为水平扩展和垂直扩展。Scale-up扩展不需要过多考虑应用系统是否具备分布式属性，其主旨是使原有计算能力变得更强大，而不是新增独立的IT设备资源并把应用负载分散到其上，因此其实现方式通常就是增加服务器CPU、内存、硬盘驱动等设备，或者直接购买更强大的服务器替换原设备。而不管是硬件升级还是新旧系统架构的替换，Scale-up在阶段性扩容时候都会是巨大的成本开支（图1-1中“巨额成本支出”），或者在大容量新IT架构实施替换完成之前，由于IT资源不能及时跟进，企业业务拓展规划只能放弃（图1-1中“商机已过”区域）。相比而言，Scale-out扩展方式与Scale-up完全不同，在Scale-out中，通常初始投入的IT基础设施成本较低，但是IT架构可以且易于水平扩展，很多商业IT架构尤其是大规模的Web应用都遵循这一架构模式，即将应用负载分散到集群节点中，然后整合数据集并采用面向服务的架构设计模式。Scale-out在扩展时将采取小规模递增的水平扩展形式，尽管这种扩展形式相比Scale-up要高效和经济很多，但是在扩展时候依然要对未来一段时间的IT需求进行预测，而这种预测通常会导致容量过剩，即通常所说的“烧钱”，而且，由于是小规模递增，还需保持持续的人工检测以免出现IT资源供不应求的紧急情况。此外，Scale-up和Scale-out两种形式的扩展都需要对IT基础设施进行一定的前期成本投入，同时两种扩展方式从本质上来说都是在IT资源不够情况下的被动扩展。

在云计算中，按需和弹性是其固有特性，也是最为突出的特性，通过计算能力的按需弹性扩展，使得企业可以随时调节IT基础设施资源，以使其长期逼近不断扩展或收缩的企业实际IT资源需求（图1-1中波形实线），当企业能够以业务为导向，不断根据实际业务系统的IT需求来弹性动态地调节IT资源时，Scale-up和Scale-out扩展方式下的IT资源预测过高和预测不足所带来的成本浪费和IT不足等难题，都将得到非常理想的解决。

OpenStack 云计算

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。