bi数据分析师需要哪些技能（bi和数据分析师的区别）

商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的商业决策的工具。这里提到的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账户、客户和供应商的行业和竞争对手的数据以及来自企业其他外部环境的各种数据。商业智能可以辅助的商业决策可以是操作层、战术层和战略层。下面就让为大家介绍bi数据分析师需要哪些技能。

1、首先是Excel

貌似这个很简单，其实未必。Excel不仅能够做简单二维表、复杂嵌套表，能画折线图/Column chart/Bar chart/Area chart/饼图/雷达图/Combo char/散点图/Win Loss图等，而且能实现更高级的功能，包括透视表（类似于BI的多维分析模型Cube），以及Vlookup等复杂函数，处理100万条以内的数据没有大问题。最后，很多更高级的工具都有Excel插件，例如一些AI Machine Learning的开发工具。

2、掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句

虽然你是业务分析师，但如果取数据能少依赖于IT人员和IT工具（比如BI的多维分析模型，有时候并不能获取你想要的数据），对于做业务分析，无疑是如虎添翼，我曾经见过华为的会计能写七层嵌套的SQL语句，很吃惊。包括join, group by, order by, distinct, sum, count, average, 各种统计函数等。

3、掌握可视化工具，比如BI，如Cognos/Tableau/FineBI等，具体看企业用什么工具，像我之前用的是FineBI。

这些工具做可视化非常方便，特别是分析报告能含这些图，一定会吸引高层领导的眼球，一目了然了解，洞察业务的本质。另外，作为专业的分析师，用多维分析模型Cube能够方便地自定义报表，效率大大提升。

将商业智能视为一种解决方案应该更合适。商业智能的关键是从许多来自不同企业运营系统的数据中提取和清理有用的数据，以确保数据的正确性，然后通过提取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，并入企业级数据仓库，从而获得企业数据的全局视图。以上就是为大家分享的bi数据分析师需要哪些技能。

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