GaussDB(DWS) GDS导入容错详解(gaussdbdws8.1客户端安装步骤)
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2022-05-29
说明
本文以原生Redis5.0为例,分析其与GaussDB(for Redis)(下文简称高斯 Redis)的性能、成本比拼。
对比
成本比拼
原生Redis的数据存放在内存中,高斯 Redis的数据存放在磁盘中,我们比较相同数据容量(192G)的成本开销。
即使不考虑原生Redis的内存利用率打折,也可以得出,高斯 Redis的成本是原生Redis的1/3。
压缩比拼
采用Redis社区开源的压测工具memtier_benchmark写入相同的数据量,比较在两种数据库的空间占用:
即用户写入数据量一样的情况下,高斯 Redis的数据压缩比是原生Redis的4倍,因此用户在购买相同数据容量的前提下,高斯 Redis可以存4倍用户数据。
性能比拼
1. 环境准备
Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark,它能够产生各种各样的流量模型。因此采用memtier_benchmark对原生Redis实例和高斯 Redis实例进行性能评测。
因为高斯 Redis最小实例的容量是48G,因此购买对标的原生Redis实例,为64G主从规格(实际可用内存“号称51.2G”)。
2. 测试结果
对比指标
高斯 Redis
原生Redis
set(value=128bytes)
QPS
13.06W
11.23W
平均时延(毫秒)
11.67
13.20
P99
38
22
set(value=1024bytes)
QPS
10.28W
8.11W
平均时延
24.20
16.63
P99
80
31
get
QPS
39.72W
16.76W
平均时延
3.81
3.20
P99
24
4
setget
(ratio=1:1,value=128bytes)
QPS
19.93W
13.11W
平均时延
7.42
3.81
P99
set:32,get:32
set:5.8,get:5.9
setget
(ratio=1:1,value=1024bytes)
QPS
17.86W
9.96W
平均时延
7.22
13.59
P99
set:30,get:30
set:22,get:22
hset(value=1024bytes)
QPS
9.88W
7.17W
平均时延
15.11
20.91
P99
72
36
hget
QPS
41.35W
15.96W
平均时延
3.53
9.39
P99
30
13
hset hget
(ratio=1:1,value=1024bytes)
QPS
18.47W
10.07W
平均时延
8.13
14.87
P99
hset:54,hget53
hset:24hget24
总结
1. 结论:
与原生Redis实例相比,高斯 Redis在成本、可用容量、吞吐、压缩,都有非常巨大的优势,平均时延两者接近,p99时延有1倍差距。
开源Redis
高斯 Redis
可用空间
51.2GB
192GB
每小时
¥27
¥9
压缩率
1倍
4倍
吞吐比
1倍
1.5倍
平均时延
不相上下
不相上下
P99
1倍
2倍
2. 体会:
在压测过程中,原生Redis由于容量小、数据无压缩,经常碰到OOM问题。推测下OOM原因,规格为64G的实例,其可用内存并没有宣称的51.2G那么大(怀疑只有50%)。另外,写压测时,流量太大很容易导致原生Redis主从堆积,进而触发RDB快照,导致OOM。而高斯 Redis抗写能力更稳定,且数据强一致存储,无主从堆积问题。可轻松应对业务扩张。
云数据库 GaussDB(for Redis)
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