数据分析需要哪些能力（如何具备数据分析能力）

数据分析的目的是集中和提取隐藏在大量看似混乱的数据中的信息，从而找出研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可以帮助人们做出判断并采取适当的行动。数据分析是一个有组织、有目的地收集和分析数据并使其成为信息的过程。下面就让为大家介绍数据分析需要哪些能力。

一、基础工具熟练使用

俗话说工欲善其事必先利其器，那么SQL、Python、Excel等就是做数据分析最基础的工具了，但是并不是学会这些就是数据分析师了，数据分析师的工作不仅仅需要掌握一些Python和SQL的基础操作，更重要的是商业知识架构和数据能够结合起来，能够通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题，能够帮企业解决问题。

二、业务分析能力

工作内容是根据公司的业务来决定的，大致归纳了几点：

①为产品经理提供帮助，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成。

②为运营经理提供帮助，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成。

③为公司数据制定标准，各部门数据打通，实现数据化管理等工作。

三、沟通协作、解决问题的能力

任何企业都需要数据分析师，他的工作核心就是通过数据为企业解决问题，它作为企业的重要枢纽，连接着公司的产品和运营等部门，在企业起着至关重要的作用，这就需要非常强的逻辑思维能力和沟通能力，把各个环节沟通到位了，才能高效地为企业解决问题。

数据分析的数学基础在20世纪初就建立起来了，但直到计算机的出现才使实际操作成为可能，并促进了数据分析。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。以上就是为大家分享的数据分析需要哪些能力。

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