模式识别系统的应用有哪些（模式识别技术的应用）

一个完整的模式识别系统基本上由数据采集、数据处理、分类决策或模型匹配三部分组成。在设计模式识别系统时，应注意模式类、应用场合、模式表示、特征提取和选择、聚类分析、分类设计和学习、培训和测试样本选择、性能评价等的定义。以下就是为大家带来的模式识别系统的应用有哪些。

模式识别系统的应用有哪些

一，生物认证支术

生物认证技术是本世纪最受关注的安全认证技术，其发展是《纽约时报》的发展趋势。人们愿意忘记所有的密码，扔掉所有的磁卡，并以自己的独特性获得杨的身份和保密。在银行里，人们只需要伸出手指放在识别仪器上就可以存取现金。

国际数据集团(IDC)预测，移动电子商务基础核心技术的生物识别技术，作为未来不可避免的发展方向，将在未来10年达到美元的市场规模。

二，语音识别技术

语音识别技术正逐渐成为信息技术中人机接口的关键技术，语音技术的应用已成为一个具有竞争力的新兴高科技产业。中国互联网中心的市场预测，未来五年，中国语音技术领域的市场容量将超过400亿元，然后每年以超过的速度增长。

对于不同的应用目的，模式识别系统的内容可能会有很大的差异，特别是在数据处理和模式分类中，为了提高识别结果的可靠性，通常需要添加知识库（规则）来纠正可能的错误，或通过引入模型库中的搜索空间，以减少匹配计算。以上就是为大家带来的模式识别系统的应用有哪些。

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