深度学习的相关含义是什么

深度学习是机器学习领域的一个新的研究方向。将其引入机器学习，使其更接近最初的目标——人工智能(AI)。以下就是为大家带来的深度学习的相关含义是什么，希望能给大家带来一点点或者小小的帮助。

深度学习的相关含义是什么

一，深度学习是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的唯一途径。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，具有多个隐层的多层感知器是一种深度学习结构。深度学习通过结合低层特征发现数据的分布式特征表示，形成更抽象的高层表示属性类别或特征。研究深度学习的动机在于建立一个模拟人脑进行分析学习的神经网络。它模拟人脑解释数据的机制，如图像、声音和文本。

二，深度学习在搜索技术、数据挖掘、机器学习、机器翻译、自然语言处理、多媒体学习、语音、推荐和个性化技术等相关领域取得了许多成果。深度学习使机器能够模仿人类的视听、思维等活动，解决了许多复杂的模式识别问题，在人工智能相关技术方面取得了很大进展。

人工智能研究的方向之一是以所谓的“专家系统”为代表，由大量“如果-那么”规则定义的自上而下的思维。人工神经网络标志着另一种自下而上的思维。神经网络没有严格的形式定义。它的基本特征是试图模仿大脑中神经元之间的信息传递和处理模式。以上就是为大家带来的深度学习的相关含义是什么。

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