在线excel表格助力企业高效管理与数据分析的未来趋势
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2022-06-21
在线数据分析又称在线分析处理,用于处理用户的在线请求,对响应时间要求较高(通常不超过几秒)。与离线数据分析相比,在线数据分析可以实时处理用户的请求,允许用户随时改变分析的约束和限制。与离线数据分析相比,在线数据分析可以处理的数据量要小得多,但随着技术的发展,目前的在线分析系统已经能够实时处理数千万甚至数亿的记录。下面就让为大家介绍数据分析工具软件有哪些。
1.SAS软件
SAS是全球最大的软件公司之一,是由美国NORTH CAROLINA州立大学开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法,其分析技术先进,可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。使用简便,操作灵活
2.R软件
与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R软件可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
3.SPSS
SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析,大多青睐于SPSS。
4.Finebi
帆软旗下的自助性BI产品,数据分析功能强大,帆软这个公司从报表到BI ,在国内市场做了13年,现在是国内BI市场占有率第一。Finebi性能强大,在报价上有优势,性价比最高简单易学,支持自助式数据分析,能应用复杂多变的场景需求,支持多数据源连接,对企业数据平台的对接能力更强。深受行业的喜爱。
数据分析的目的是集中和提取隐藏在大量看似混乱的数据中的信息,从而找出研究对象的内在规律。在实际应用中,数据分析可以帮助人们做出判断并采取适当的行动。数据分析是一个有组织、有目的地收集和分析数据并使其成为信息的过程。以上就是为大家分享的数据分析工具软件有哪些。
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