数据可视化哪些应用(数据可视化有哪些作用)

网友投稿 1487 2022-06-19

数据可视化是一个不断演变的概念,边界不断扩大;因此,最好对其进行广泛的定义。数据可视化是指先进的技术方法,通过表达、建模、三维、表面、属性和动画显示,允许图形、图像处理、计算机视觉和用户界面可视化解释数据。与三维建模等特殊技术方法相比,数据可视化涵盖的技术方法要广泛得多。下面就让为大家介绍数据可视化有哪些应用。

一、数据大屏数据可视化大屏

承载着企业对内信息共享、对外行业交流、会议现场展示等重任,已经被广泛应用。嵌入式商业智能和报表软件零编码即可实现各种大屏设计。包括屏幕自适应、多页面仪表板、自动数据刷新、3D动画特效等,并已经应用到智慧园区、智能车间、健康医疗、电力能源、校园安全、数字指挥中心等场景。

二、DashboardBI

仪表中,支持以拖拽的方式进行数据分析操作,并提供了丰富的数据可视化效果,包括:图表、地图、透视表、KPI指标卡、数据切片器等。同时,仪表板支持多页面功能,还提供了内置的主题皮肤,快速的设计各种样式的管理驾驶舱和决策看板。

三、可视化数据分析

数据可视化有哪些应用(数据可视化有哪些作用)

业务人员在已经设计好的仪表板和报表上进行数据的探索分析。数据可视化为不仅提供常用的切片、联动和钻取分析功能,还提供运行时的高级数据探索分析功能。最终用户可以对数据进行过滤、排序、排名、条件格式化,还可以切换统计维度和指标、切换行/列切面,可以按自己的分析需要选择图表类型,还可以将数据在图表和表格之间任意切换。

数据可视化主要是通过图形手段清晰有效地传达和传达信息。然而,这并不意味着数据可视化必须感到无聊,因为它的功能使用,或者为了看起来丰富多彩而极其复杂。为了有效地传达思想观念,审美形式和功能需要齐头并进,通过直观地传达关键方面和特征,实现对相当稀疏和复杂的数据集的深入洞察。以上就是为大家分享的数据可视化有哪些应用。

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