数据分析主要分析哪些内容（数据分析包括哪些内容）

数据分析这一话题自进入人们的视野以来，就成了茶余饭后的谈资，但在一千个人眼里，却有一千个哈姆雷特，这就意味着大家对资料分析有不同的理解。下面就让来给大家分享一下数据分析主要分析哪些内容，让我们一起来看看吧。

有人说，我做电商数据分析的，我的工作就是业务数据分析的；有人说，我做金融数据分析的，我的工作就是做量化投资的；有人说，我做游戏APP数据分析，主要是分析用户和流量，做用户画像；还有人说，我做数据分析的，就是做报表用来指导数据化决策。

1、抓准数据分析主要需求

以电商行业为例，电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化。而数据分析师的工作是为了服务自身产品，分析用户，从而确保更好的销量。这就要求数据分析师做好用户画像，通过数据分析建立用户模型，不断挖掘用户属性，分析用户的行为，针对用户行为制定相应的营销策略。

2、监控数据分析重点指标

数据分析监控是十分有必要的，但是不能不分重点全部胡乱一把抓，需要有重点的抓。数据分析的监控主要目的是为了辅助内外部的管理，确保企业整体发展。还以APP为例，日常需要监控的指标有：

常规数据指标，如用户量、UGC、销量、付费量、推广期的数据等

渠道分析/流量分析

用户转化率

用户使用时长

用户流失情况

用户特征描述

用户生命周期监测

3、确立数据分析报表体系

数据分析报表是工作总结，他是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个事件的定性结论，是决策的参考依据。一份好的数据分析报表既要体现目标，清晰的分析逻辑、明确的数据集及制作过程，最主要给出实际可行的建议。

4、数据分析提升产品创新

数据分析师如果想要在以后的工作中立足，站稳脚跟，只需要记住三点：

工具要熟悉再熟悉；

业务知识要精通；

沟通要会说话，敢于发言，并言之有物。

除了以上三点，一定要坚持持续学习，并不断摸索，勇于创新。

事实上，数据分析应用已深入到工作的各个方面，但就目前的情况而言，大多数企业都缺乏完整的数据运营管理系统，所以会给数据分析从业人员造成数据分析局限于做图，为业务部门服务。以上就是为大家分享的关于“数据分析主要分析哪些内容”的全部内容啦，希望能够给大家带来帮助哦。

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