数据分类的原则有哪些呢（数据的三种分类方法）

数据分类调查分析的基础是数据，数据的类型可以分为连续变量和分类变量。数据分类是将具有一些共同属性或特征的数据进行合并，通过其类别的属性或特征来区分数据。以下就是为大家带来的数据分类的原则有哪些呢。

数据分类的原则有哪些呢

一，系统性

将选定的分类对象的特征（或特性）按其内在规律系统化进行排列，形成一个逻辑层次清晰、结构合理、类目明确的分类体系。

二，可扩充性

在类目的设置或层级的划分上，留有适当的余地，以保证分类对象增加时，不会打乱已经建立的分类体系。

三，兼容性

有相关的国家标准则应执行国家标准，若没有相关的国家标准，则执行相关的行业标准；若二者均不存在，则应参照相关的国际标准。这样，才能尽可能保证不同分类体系间的协调一致和转换。

换句话说，将内容相同、性质相同、需要统一管理的信息聚集在一起，区分不同的信息和需要单独管理的信息，然后确定每个集合之间的关系，形成一个有组织的分类体系。以上就是为大家带来的数据分类的原则有哪些呢。

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