数据分类的方法有哪几种（分类数据的特点是什么）

数据分类是将具有一些共同属性或特征的数据进行合并，通过其类别的属性或特征来区分数据。为了实现数据共享，提高处理效率，必须遵循约定的分类原则和方法，使每一个信息在相应的分类体系中都有相应的位置。以下就是为大家带来的数据分类的方法有哪几种。

数据分类的方法有哪几种

一，定序数据

定序数据不仅可以将数据分成不同的类别，而且各类别之间还可以通过排序来比较优劣。也就是说，定序数据与定类数据最主要的区别是定序数据之间还是可以比较顺序的。例如，人的受教育程度就属于定序数据。我们仍可以采用数字编码表示不同的类别：文盲半文盲=1，小学=2，初中-3，高中=4，大学=5，硕士=6，博士=7.通过将编码进行排序，可以明显地表示出受教育程度之间的高低差异。虽然这种差异程度不能通过编码之间的差异进行准确的度量，但是可以确定其高低顺序，即可以通过编码数值进行不等式的运算。

二，定距数据

定距数据是具有一定单位的实际测量值（如摄氏温度、考试成绩等）。此时不仅可以知道两个变量之间存在差异，还可以通过加、减法运算准确的计算出各变量之间的实际差距是多少。可以说，定距数据的精确性比定类数据和定序数据前进了一大步，它可以对事物类别或次序之间的实际距离进行测量。例如，甲的英语成绩为80分，乙的英语成绩为85分，可知乙的英语成绩比甲的高5分。

数据分类是指将内容和性质相同的信息和需要统一管理的信息集合在一起，区分不同的信息和需要分别管理的信息，然后确定集合之间的关系，形成有组织的分类体系。以上就是为大家带来的数据分类的方法有哪几种。

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