PDF转Excel:高效去除AI特征,实现数据自由编辑
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2022-06-18
数据分析是一个分析收集到的大量数据,提取有用信息,并对数据进行详细研究和总结的过程。为了采取适当的行动,数据分析可以帮助人们做出判断。下面就让来给大家分享一下数据分析的流程是什么样的,让我们一起来看看吧。
1、明确分析的目的
只有弄清分析的目的是什么?才能准确定位分析因子,提出有价值的问题,提供清晰的思路。
2、数据收集
对收集到的原始数据进行数据加工,主要包括数据清洗、数据分组、数据检索、数据抽取等处理方法。
3、数据预处理
通过探索式缝隙检验假设的形式,在数据之中发现新的特征,对整个数据集有个全面的认识,以便后续选择何种分析策略。
4、数据分析
数据整理完后,需要对数据进行综合分析和相关分析,需要对产品、业务、技术等有足够的了解,常常用到分类、聚类等数据挖掘算法,excel是最简单的数据分析工具,专业数据分析工具有Python、Finbi等。
5、数据表现
借助可视化数据,能有效直观地表述想要呈现的信息、观点和建议,比如金字塔、矩阵图、漏斗图、帕累托图等,同时也能用报告形式与他人交流。
在实践中,数据分析可以帮助人们做出判断,从而采取适当的行动。数据分析是一个有组织、有目的地收集数据、分析数据并将其转化为信息的过程。这一过程是支持质量管理程。以上就是为大家分享的关于“数据分析的流程是什么样的”的全部内容啦,希望能够给大家带来帮助哦。
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