我的wps2019没有自定义动画窗格,怎么点都没有反应,右侧出不来。重装没用,请问怎么解决?
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2022-05-29
1. 使用场景
当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求,用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。
注:Notebook重启后,非挂载盘目录(/home/ma-user/work)的内容将丢失,请及时保存环境或保存镜像
2. 操作流程
本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel为例进行展示。
2.1 创建conda env
打开Notebook的terminal,执行下述命令。其中,my-env是虚拟环境名称,用户可自定义。详细参数可参考conda官网
conda create --quiet --yes -n my-env python=3.6.5
创建完成后,执行conda info --envs命令查看虚拟环境列表,可以看到my-env虚拟环境:
sh-4.4$conda info --envs # conda environments: # base * /home/ma-user/Anaconda3 TensorFlow-2.1 /home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1 my-env /home/ma-user/anaconda3/envs/my-env python-3.7.10 /home/ma-user/anaconda3/envs/python-3.7.10 /opt/conda/envs/my-env
2.2 进入conda env
source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate /home/ma-user/anaconda3/envs/my-env
2.3 安装依赖包
在my-env虚拟环境安装jupyter【必选】和tensorflow 1.2.0
pip install jupyter pip install tensorflow==1.2.0
2.4 添加虚拟环境为IPython Kernel
执行下述命令,其中--name值可自定义。
python3 -m ipykernel install --user --name "my-py3-tensorflow-env"
执行完毕后,可以看到下述提示信息。
(my-env) sh-4.4$python3 -m ipykernel install --user --name "my-py3-tensorflow-env" Installed kernelspec my-py3-tensorflow-env in /home/ma-user/.local/share/jupyter/kernels/my-py3-tensorflow-env
2.5 自定义虚拟环境Kernel的环境变量
执行
cat /home/ma-user/.local/share/jupyter/kernels/my-py3-tensorflow-env/kernel.json
可以看到默认配置如下:
{ "argv": [ "/home/ma-user/anaconda3/envs/my-env/bin/python3", "-m", "ipykernel_launcher", "-f", "{connection_file}" ], "display_name": "my-py3-tensorflow-env", "language": "python" }
按需添加env字段的值,可参考下述配置。其中,PATH中增加了该虚拟环境python包所在路径:
{ "argv": [ "/home/ma-user/anaconda3/envs/my-env/bin/python3", "-m", "ipykernel_launcher", "-f", "{connection_file}" ], "display_name": "my-py3-tensorflow-env", "language": "python", "env": { "PATH": "/home/ma-user/anaconda3/envs/my-env/bin:/opt/conda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/home/ma-user/modelarts/ma-cli/bin", "http_proxy": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083", "https_proxy": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083", "ftp_proxy": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083", "HTTP_PROXY": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083", "HTTPS_PROXY": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083", "FTP_PROXY": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083" } }
2.6 进入虚拟环境的IPython Kernel
刷新当前页面,在JupyterLab的Launcher界面可以看到自定义的虚拟环境Kernel。如下所示:
点击my-py3-tensorflow-env图标,验证是否为当前环境,如下所示:
2.7 清理环境
在Notebook的terminal里执行下述命令:
2.7.1 删除虚拟环境的IPython Kernel
jupyter kernelspec uninstall my-py3-tensorflow-env
2.7.2 删除虚拟环境
conda env remove -n my-env
Anaconda IPython Jupyter notebook kernel
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