掌握excel线性回归技巧助力数据分析与决策优化
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2022-05-29
什么是索引
Mysql官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
我们可以简单理解为:快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引。
索引就相当于字典前的目录,如果这个目录划分规划更好,那么我们找到想要的数据就会更方便,也就提高了查询的效率。
索引的类型有:
normal:表示普通索引
unique:表示唯一的,不允许有重复值的索引
full textl: 表示全文搜索的索引,用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。
建立索引的场景
索引不是越多越好,因为每次更新、插入数据,就需要对索引文件进行变动,会减低该类型操作的执行效率。
如果建立索引的字段太多,影响就会很大。
所以我们只在合理的字段上建立索引。
在经常用来当查询条件(where,on,group by,order by)的字段上建立索引。
在数据的维度比较大的字段上建立索引。
对数据较小的列使用索引,可以使索引文件更小,同时内存中也可以装载更多的索引键。
为较长的字符串使用前缀索引。比如数据的长度大部分是150个字节,我们只建立前100个字节的索引。
常见的可以用于建立索引的字段场景:
① 用户id
在订单表中的用户id字段上建立索引,根据用户id筛选订单,则会很快查询出用户的订单。
用户一般是在自己的后台查看订单,所以表中的其他用户数据与他无关,如果没有建立索引,每次查询都是全表扫描,则会很慢。(我们每个人在淘宝平台上占的订单比例都不到0.0001)
② 商品名
同上,如果不建立索引,我们在淘宝输入框搜索键盘,怎么快速查询出键盘商品?
③ 日期
常用的活跃数据,一般都是是最近产生的,很少人没事去翻半年前的订单数据吧?
合适的还有很多很多场景,需要各位小伙伴自己好好思量。
索引不生效的场景
并不是建立了索引就在查询语句中生效。
当语句中带有or的时候,索引会失效
当索引的字段使用like查询,并且使用了前通配比如%Siam,索引失效。后通配会生效Siam%
当索引的字段是字符类型,但是储存的值是数字,比如 user_name:’123456’,在查询语句中要 user_name = ‘123456’而不能 user_name = 123456 否则发生类型转换,索引失效,其他类型的字段 比如日期等 也同理
当使用的条件语句,预计结果数量超过全表数据的一定比例时,会转为全表扫描(mysql一般是30%左右)这就是为什么在建立索引的时候要选择维度(区别度)比较高的列,性别这种字段不适合建立索引。
语句中出现列数据运算才判断的,比如where age – 10 > 0 每一行都要运算之后才知道是否大于0 所以就是全表扫描,如果age > 10 则可使用索引。使用函数转换列数据也一样原理。
组合索引时使用的条件语句。
上面举例的一些场景都是比较容易理解的。组合索引还没涉及,往下继续介绍。
mysql中,多个索引同时使用?
先来看一条语句
select * from test where user_name = ``'siam_007'` `and` `create_time = 1563280050
假设在这个表中,user_name字段和create_time都是建立了索引的。也没有发生数据类型转换等情况。
问题:该语句有几个索引生效?
是2个吗?并不是这样子的。
虽然两个字段的索引都没有问题,如果单独使用也都能生效。
但是:MySQL会从可用的索引中猜测出效率最高的一个索引并使用它
怎么证明?使用explain语句(详解可以在网上其他资料找到)
只要在sql语句最前面加上该语法,则会显示查询类型相关的信息。
Explain select * from mysql_index_test where user_name = ``'siam_007'` `and` `create_time = 1563280050
我建立了两个索引,都能用,都是本次查询只能使用一个。
基于这个情况,会引申出两个知识点
组合索引
多个单字段索引冲突
组合索引
先来说说组合索引吧,我们在新建索引的时候(可视化软件),是这样子的页面
当我们勾选上2个或者2个以上 就能把它叫为组合索引了
可以看到还有调整顺序的功能
在组合索引中,字段顺序也是极为重要的。
假设我们有这样一个索引:new : a,b,c 字段
在查询时使用where a = 1 and b = 2 and c= 3。那么这个语句肯定是生效的。
如果我们使用where b = 2 and c =3没有a条件 而a又是在组合索引中最左侧的,那么索引就不会生效。
还是要扫描全部行
where a,c where a,b where b,a,c 这样子使用都是可以生效的。
组合索引要注意字段顺序,是指在创建索引时候的排序,而不是sql语句中where的顺序,我们使用where b = 2 and a = 1 and c = 3也是 可以生效的
那么组合索引的字段顺序要如何排比较好?
后面会有新的一篇文章会讲这个
多个单字段索引冲突
如果我们在表中,拥有两个索引,比如user_name 用户名, user_phone 用户手机号
现在有这样子的数据量:
100W条数据 user_name=’我是用户名’
100条数据 user_phone=’110′
5条数据 user_name=’我是用户名’ and user_phone=’110′
假设有这样子一条语句:
select * from test where user_name = ``'我是用户名'` `and` `user_phone=``'110'
有两个字段都有索引可用,mysql会选择一个使用。这是属于mysql的内部处理判断
正常情况下,如果用user_phone索引生效的话,会很快得到结果(先筛选出100条 再筛选)
如果user_name生效,则要先筛选100W条数据,再筛选user_phone
mysql的内部判断可能使得user_name索引生效,此时效率就会很低了,我们可以强制使用某个索引
phone是索引名 是新建的时候填的
select * from test index(phone) where user_name = ``'我是用户名'` `and` `user_phone=``'110'
此种情况出现的概率比较小,毕竟mysql的解释器很复杂,也做了足够多的优化。只有排查慢日志并且分析确定索引冲突的情况才需要强制使用索引。
优化 (总结)
只在经常使用的字段上建立索引,否则会拖慢数据更新和插入的速度。
只在维度高的字段上建立索引,否则会使得数据比例过大,转为全表扫描。
优先对数据量比较小的字段建立索引,可以使索引文件更小,同时内存中也可以装载更多的索引键。
规范sql语句的生成,禁止发生列运算、类型转换的发生。
长字符串可以使用前缀索引,只对字符串的前面一定字符长度建立索引。
组合索引的顺序合理优化(会有新文章介绍)
当多个单字段索引发生冲突时,强制使用某个索引。
MySQL SQL
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