Hadoop NameNodeZKFC机制

网友投稿 678 2022-05-29

转载原贴 https://www.cnblogs.com/cssdongl/p/6046397.html

NameNode的HA可以个人认为简单分为共享editLog机制和ZKFC对NameNode状态的控制

一般导致NameNode切换的原因

ZKFC的作用是什么?如何判断一个NN是否健康

NameNode HA是如何实现的?

NameNode因为断电导致不能切换的原理,怎样进行恢复

随着集群规模的变大和任务量变多,NameNode的压力会越来越大,一些默认参数已经不能满足集群的日常需求,除此之外,异常的Job在短时间内创建和删除大量文件,引起NN节点频繁更新内存的数据结构从而导致RPC的处理时间变长,CallQueue里面的RpcCall堆积,甚至严重的情况下打满CallQueue,导致NameNode响应变慢,甚至无响应,ZKFC的HealthMonitor监控自己的NN异常时,则会断开与ZooKeeper的链接,从而释放锁,另外一个NN上的ZKFC进行抢锁进行Standby到Active状态的切换。这是一般引起的切换的流程。

当然,如果你是手动去切换这也是可以的,当Active主机出现异常时,有时候则需要在必要的时间内进行切换。

在正常的情况下,ZKFC的HealthMonitor主要是监控NameNode主机上的磁盘还是否可用(空间),我们都知道,NameNode负责维护集群上的元数据信息,当磁盘不可用的时候,NN就该进行切换了。

/**    * Return true if disk space is available on at least one of the configured    * redundant volumes, and all of the configured required volumes.    *     * @return True if the configured amount of disk space is available on at    *         least one redundant volume and all of the required volumes, false    *         otherwise.    */  public boolean hasAvailableDiskSpace() {     return NameNodeResourcePolicy.areResourcesAvailable(volumes.values(),         minimumRedundantVolumes);   }

除了可用状态( SERVICE_HEALTHY )之外,还有 SERVICE_UNHEALTHY (磁盘空间不可用), SERVICE_NOT_RESPONDING (其他的一些情况)状态,在这两个状态中,它都认为NN是不健康的。

我们前面说到,ZKFC是如何判断NN是否健康,接下来当NN处于非健康状态时,NameNode是如何进行切换的呢?

在ZKFailoverController这个类中,实行了两个重要的Callbacks函数,一个叫ElectorCallbacks,另一个叫HealthCallbacks,顾名思义就是选举和健康检查用的回调函数,其中还有两个重要的组成部分 elector(ActiveStandbyElector) ,healthMonitor(HealthMonitor) ,总体的就如上图所示。

ElectorCallbacks:

/**    * Callbacks from elector    */   class ElectorCallbacks implements ActiveStandbyElectorCallback {    @Override     public void becomeActive() throws ServiceFailedException {       ZKFailoverController.this.becomeActive();     }    @Override     public void becomeStandby() {       ZKFailoverController.this.becomeStandby();     } ... }

HealthCallbacks:

/**    * Callbacks from HealthMonitor    */   class HealthCallbacks implements HealthMonitor.Callback {    @Override     public void enteredState(HealthMonitor.State newState) {       setLastHealthState(newState);       recheckElectability();     }   }

对于HealthMonitor来说,在ZKFC进程启动的时候,就已经将HealthCallbacks注册进去了,HealthMonitor都会定期的检查NameNode是否健康,我们可以通过监控ha.health-monitor.check-interval.ms 去设置监控的间隔时间和通过参数 ha.health-monitor.rpc-timeout.ms 设置timeout时间, 当集群变大的时候,需要适当的设置改值,让ZKFC的HealthMonitor没那么“敏感” 。

ZKFC通过RPC调用监控NN进程,当出现异常时,则进入不同的处理逻辑,以下是简化的代码:

private void doHealthChecks() throws InterruptedException {    while (shouldRun) {            try {         status = proxy.getServiceStatus();         proxy.monitorHealth();         healthy = true;       } catch (HealthCheckFailedException e) {        ...         enterState(State.SERVICE_UNHEALTHY);       } catch (Throwable t) {        ...         enterState(State.SERVICE_NOT_RESPONDING);         Thread.sleep(sleepAfterDisconnectMillis);        return;       }       ... }

回调函数就是这么起作用啦,那么回调函数做了什么呢?总的来说,如果NN健康(SERVICE_HEALTHY )就加入选举,如果不健康就退出选举(SERVICE_UNHEALTHY , SERVICE_NOT_RESPONDING )

case SERVICE_UNHEALTHY:         case SERVICE_NOT_RESPONDING:           LOG.info("Quitting master election for " + localTarget +              " and marking that fencing is necessary");           elector.quitElection(true);          break;

说到退出选举就关系到 elector(ActiveStandbyElector) 了, true代表如果NN从Actice变为Standby出现异常是要去fence的 ,这就是为啥NN会挂掉的原因之一

如何退出选举?就是close zkClient的链接,让ZooKeeper上面的维持的选举锁消失

void terminateConnection() {    if (zkClient == null) {      return;     }     LOG.debug("Terminating ZK connection for " + this);     ZooKeeper tempZk = zkClient;     ...    try {       tempZk.close();     } catch(InterruptedException e) {       LOG.warn(e);     }    ...   }

对于ActiveStandbyElector来说,他有个WatcherWithClientRef类专门用来监听ZooKeeper上的的znode的事件变化,当事件变化时,就会调用ActiveStandbyElector的processWatchEvent的方法

watcher = new WatcherWithClientRef(); ZooKeeper zk = new ZooKeeper(zkHostPort, zkSessionTimeout, watcher);

Hadoop NameNode的ZKFC机制

/**    * Watcher implementation which keeps a reference around to the    * original ZK connection, and passes it back along with any    * events.    */   private final class WatcherWithClientRef implements Watcher { ...     @Override        public void process(WatchedEvent event) {           hasReceivedEvent.countDown();          try {             hasSetZooKeeper.await(zkSessionTimeout, TimeUnit.MILLISECONDS);             ActiveStandbyElector.this.processWatchEvent(                 zk, event);           } catch (Throwable t) {             fatalError(                "Failed to process watcher event " + event + ": " +                 StringUtils.stringifyException(t));           }         } ... }

在ActiveStandbyElector的processWatchEvent方法中, 处理来自不同事件的逻辑 ,重新加入选举 或者 继续监控znode的变化 ,当另外一个ZKFC监控到事件变化得时候,就去抢锁,抢锁实质上就是创建znode的过程,而且创建的是CreateMode.EPHEMERAL类型 的,所以,当HealthMonitor监控到NN不健康时,就会断开连接,节点就会消失,watcher就会监控到NodeDeleted事件,进行创建节点。

switch (eventType) {      case NodeDeleted:         if (state == State.ACTIVE) {           enterNeutralMode();         }         joinElectionInternal();        break;      case NodeDataChanged:         monitorActiveStatus();        break;

又因为ActiveStandbyElector实现了StatCallback接口,当节点创建成功时,就会回调processResult方法看是否创建成功, 如果创建成功则去检查zkBreadCrumbPath是否存在之前的Active节点,如果存在,则调用RPC让其变为Standby,看能否转变成功,否则则SSH过去fence掉NN进程。 ,保持Active节点只有一个,并且恢复正常服务

ActiveNN断电,网络异常,负载过高或者机器出现异常无法连接,Standby NN无法转化为Active,使得HA集群无法对外服务,原因是Active NN节点在断电和不能服务的情况下,zknode上保存着ActiveBreadCrumb, ActiveStandbyElectorLock两个Active NN的信息,ActiveStandbyElectorLock由于Active NN出现异常断开,Standby NN去抢锁的时候就会去检查ActiveBreadCrumb是否有上一次的Active NN节点,如果有,就会就会尝试让Active NN变为Standby NN,自己转化为Active NN,但是由于调用出现异常,所以会采用ssh的方式去Fence之前的Active NN,因为机器始终连接不上,所以无法确保old active NN变为Standby NN,自己也无法变为Active NN,所以还是保持Standby状态,避免出现脑裂问题。

解决方案是确定Active关机的情况下重新hdfs zkfc -formatZK就可以了。

NN GC或者在压力大的情况下可以调整GC算法和增加NameNode节点的线程数,加快NN对请求的处理速度,也可以分离节点的端口 dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2 和 dfs.namenode.servicerpc-address.ns1.nn2 分离client和datanode节点等服务类型的请求,进行分担压力,也可以适当的调整ZKFC的监控timeout的时间等等。

EI企业智能

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:《OpenStack高可用集群(下册):部署与运维》—11.2 OpenStack集群高可用部署架构设计
下一篇:ConvTranspose2d(逆卷积)的原理和计算ConvTranspose2d原理,深度网络如何进行上采样?
相关文章