《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》—2 搭建开发环境

第2章  搭建开发环境

本章将进入本书的入门阶段，先从环境的搭建开始。虽然TensorFlow支持CPU运行，但是也会有一些实例只能在GPU上运行。所以很有必要在学习本书之前购买一个带有GPU显卡的计算机。

本书使用的是Python 3.5开发环境，开发工具使用Anaconda，操作系统使用Windows 10。TensorFlow的学习中与操作系统无关，读者可以使用Linux或Mac，也可以使用其他操作系统。如果读者对安装过程已经掌握了，可以跳过本章。

2.1  下载及安装Anaconda开发工具

下面介绍Anaconda的下载及安装方法。

（1）通过百度找到Anaconda官网，单击第一个链接，如图2-1所示。或者直接访问网站http://www.anaconda.com。

（2）进入Anaconda官网，单击右上角的DOWNLOAD按钮，如图2-2所示。

（3）将屏幕拉到下面，单击最右测的链接Packages Included in Anaconda，如图2-3所示。

图2-1  找到Anaconda官网

图2-2  Anaconda首页

图2-3  DOWNLOAD选项

（4）进入Packages Included in Anaconda页面，单击图中最后一行的package repository链接，如图2-4所示。

（5）进入Package repository页面，如图2-5所示。最后一行是下载裁剪后的版本。如果硬盘足够大，建议选倒数第二行的链接下载。

（6）进入完全版本的安装，如图2-6所示。这里有Linux、Windows、Mac OSX的各种版本，可以任意选择。

图2-4  conda安装包

图2-5  下载链接 图2-6  下载列表

?注意：Anaconda的不同版本默认支持的Python版本是不一样的。对于支持Python 2的版本，统一以Anaconda 2为开头来命名；对于支持Python 3的版本，统一以Anaconda 3为开头来命名。当前最新的版本为5.0.0。可以支持Python 3.6版本。

TensorFlow中的1.3以前的版本不支持Python 3.6版本。为了更好地兼容，不建议下载最新的Anaconda 3版本，而是推荐使用Anaconda 3中支持Python 3.5的版本。例如：4.1.1、4.2.0等。

本书中使用的是Python 3.5版本，全文以该版本为例。

下面以Windows为例，来介绍具体的安装步骤。

以Anaconda 3-4.1.1版本（默认使用Python 3.5）为例，下载地址为https://repo.continuum.io/ archive/Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64.exe。

假设安装位置为C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64，安装好之后自动带有pip软件，可以通过pip安装其他软件。

深度学习 TensorFlow

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