《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》—2 搭建开发环境

网友投稿 918 2022-05-29

第2章  搭建开发环境

本章将进入本书的入门阶段,先从环境的搭建开始。虽然TensorFlow支持CPU运行,但是也会有一些实例只能在GPU上运行。所以很有必要在学习本书之前购买一个带有GPU显卡的计算机

本书使用的是Python 3.5开发环境,开发工具使用Anaconda,操作系统使用Windows 10。TensorFlow的学习中与操作系统无关,读者可以使用Linux或Mac,也可以使用其他操作系统。如果读者对安装过程已经掌握了,可以跳过本章。

2.1  下载及安装Anaconda开发工具

下面介绍Anaconda的下载及安装方法。

(1)通过百度找到Anaconda官网,单击第一个链接,如图2-1所示。或者直接访问网站http://www.anaconda.com。

(2)进入Anaconda官网,单击右上角的DOWNLOAD按钮,如图2-2所示。

(3)将屏幕拉到下面,单击最右测的链接Packages Included in Anaconda,如图2-3所示。

《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》—2 搭建开发环境

图2-1  找到Anaconda官网

图2-2  Anaconda首页

图2-3  DOWNLOAD选项

(4)进入Packages Included in Anaconda页面,单击图中最后一行的package repository链接,如图2-4所示。

(5)进入Package repository页面,如图2-5所示。最后一行是下载裁剪后的版本。如果硬盘足够大,建议选倒数第二行的链接下载。

(6)进入完全版本的安装,如图2-6所示。这里有Linux、Windows、Mac OSX的各种版本,可以任意选择。

图2-4  conda安装包

图2-5  下载链接 图2-6  下载列表

?注意:Anaconda的不同版本默认支持的Python版本是不一样的。对于支持Python 2的版本,统一以Anaconda 2为开头来命名;对于支持Python 3的版本,统一以Anaconda 3为开头来命名。当前最新的版本为5.0.0。可以支持Python 3.6版本。

TensorFlow中的1.3以前的版本不支持Python 3.6版本。为了更好地兼容,不建议下载最新的Anaconda 3版本,而是推荐使用Anaconda 3中支持Python 3.5的版本。例如:4.1.1、4.2.0等。

本书中使用的是Python 3.5版本,全文以该版本为例。

下面以Windows为例,来介绍具体的安装步骤。

以Anaconda 3-4.1.1版本(默认使用Python 3.5)为例,-为https://repo.continuum.io/ archive/Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64.exe。

假设安装位置为C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64,安装好之后自动带有pip软件,可以通过pip安装其他软件。

深度学习 TensorFlow

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