准备计算机二级office等级考试该怎么复习才能通过并且拿高分(如何准备计算机二级考试office)
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2022-05-29
第2章 搭建开发环境
本章将进入本书的入门阶段,先从环境的搭建开始。虽然TensorFlow支持CPU运行,但是也会有一些实例只能在GPU上运行。所以很有必要在学习本书之前购买一个带有GPU显卡的计算机。
本书使用的是Python 3.5开发环境,开发工具使用Anaconda,操作系统使用Windows 10。TensorFlow的学习中与操作系统无关,读者可以使用Linux或Mac,也可以使用其他操作系统。如果读者对安装过程已经掌握了,可以跳过本章。
2.1 下载及安装Anaconda开发工具
下面介绍Anaconda的下载及安装方法。
(1)通过百度找到Anaconda官网,单击第一个链接,如图2-1所示。或者直接访问网站http://www.anaconda.com。
(2)进入Anaconda官网,单击右上角的DOWNLOAD按钮,如图2-2所示。
(3)将屏幕拉到下面,单击最右测的链接Packages Included in Anaconda,如图2-3所示。
图2-1 找到Anaconda官网
图2-2 Anaconda首页
图2-3 DOWNLOAD选项
(4)进入Packages Included in Anaconda页面,单击图中最后一行的package repository链接,如图2-4所示。
(5)进入Package repository页面,如图2-5所示。最后一行是下载裁剪后的版本。如果硬盘足够大,建议选倒数第二行的链接下载。
(6)进入完全版本的安装,如图2-6所示。这里有Linux、Windows、Mac OSX的各种版本,可以任意选择。
图2-4 conda安装包
图2-5 下载链接 图2-6 下载列表
?注意:Anaconda的不同版本默认支持的Python版本是不一样的。对于支持Python 2的版本,统一以Anaconda 2为开头来命名;对于支持Python 3的版本,统一以Anaconda 3为开头来命名。当前最新的版本为5.0.0。可以支持Python 3.6版本。
TensorFlow中的1.3以前的版本不支持Python 3.6版本。为了更好地兼容,不建议下载最新的Anaconda 3版本,而是推荐使用Anaconda 3中支持Python 3.5的版本。例如:4.1.1、4.2.0等。
本书中使用的是Python 3.5版本,全文以该版本为例。
下面以Windows为例,来介绍具体的安装步骤。
以Anaconda 3-4.1.1版本(默认使用Python 3.5)为例,-为https://repo.continuum.io/ archive/Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64.exe。
假设安装位置为C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64,安装好之后自动带有pip软件,可以通过pip安装其他软件。
深度学习 TensorFlow
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