DWS最佳实践(三)DWS数据库日常运维操作

网友投稿 871 2022-05-29

1. Analyze(对性能影响较大)

在进行数据查询的时候,经常会看到一些提示:

LOG: Statistics in some tables or columns({tableName and columnName}) are not collected. HINT: Do analyze for them in order to generate optimized plan.

它说明当前数据库对该表的统计信息不是最新的,在进行查询优化的时候,可能选择的不是最优方式,比如join顺序,join方式选择,是否使用索引等方面,直接影响到数据查询的性能。

建议定期对这些表做analyze。

(1)针对全库做analyze,在客户端输入下面的SQL命令:

analyze;

(2) 针对某个表做analyze:

analyze {table_name};

注:暂时还不支持针对某个schema做整体analyze,如果需要的话,需要手动对某个schema下的表做analyze;

DWS 1.5.0版本会自动打开analyze,升级之后就无需定期做analyze。可以登录数据库后执行如下命令查看:

show autoanalyze;

值为on,表示系统会自动analyze。

Analyze官网资料链接

https://support.huaweicloud.com/devg-dws/dws_04_0948.html

2. Vacuum

在数据库使用过程中,如果长期进行大量数据更新或者删除操作,会导致数据库内部存在很多碎片文件,降低查询效率,vacuum命令能够进行碎片整理,释放磁盘空间,并提升查询效率。

建议每个月执行1次或2次Vacuum操作,根据数据更新速度特定,如果比较频繁,可以提升频率。

建议在业务空闲的时候执行vacuum,该操作会造成短时间内IO负载提升。

Vacuum full命令会对该表添加排它锁,会导致短时间内该表无法访问。

(1)登陆数据库,执行下面命令,对全库做vacuum:

vacuum full;

(2)对某张表做vacuum:

vacuum full {table_name} ;

vacuum官网资料链接

https://support.huaweicloud.com/devg-dws/dws_04_1022.html

DWS最佳实践(三)DWS数据库日常运维操作

运维 数据库 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:【CANN训练营进阶班应用课笔记】在AI1S云服务器上体验DVPP的JPEGD-RESIZE-JPEGE
下一篇:Petya勒索蠕虫病毒安全预警
相关文章