【CANN训练营进阶班应用课笔记】在AI1S云服务器上体验DVPP的JPEGD-RESIZE-JPEGE

原文参见：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-183329-1-1.html

根据进阶班作业贴：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=182679&fromuid=446160

大作业1题目如下：开发DVPP应用，输入，输出都是JPEG图片，且分辨率不同。

根据作业提示，转换的思路如下：

原始JPEG图片-》JPEG解码成YUV格式-》YUV图片缩放-》YUV格式编码成JPEG格式-》目的JPEG图片。

这些应该使用dvpp技术，在device端进行转换。其流程应满足dvpp的流程设计和编码方式。

下面看看如何实战。

（一）购买ECS AI1S服务器

首先需要一台Atlas310的推理服务器。

这个时候可以利用昇腾小助手发的代金券，在华为云论坛，使用镜像买一台AI1S的服务器。

我们看一下购买流程：

打开 https://console.huaweicloud.com/console/?region=cn-north-4#/home

点击ECS-》镜像服务-》共享镜像：

可以收到 本次训练营共享的镜像 camp-course-2022-3

点击右边的 申请服务器：

分别选择：

按需计费，X86计算，AI加速型，ai1s.large.4（确认是1个Ascend 310芯片），

确认共享镜像是刚才的camp-course-2022-3(80GB)

选择最便宜的硬盘（高IO） 80GB。

如果你选了别的型号的硬盘，下面的计费会有变化。反正选择最便宜的就行了。

点击下一步，网络配置：

分别选择：

网络，自动分配

安全组：Full Access

弹性公网：现在购买

线路：全动态BGP

按流量计费

带宽 5M

随实例释放。

随时关注 下面的计费情况。

点击 下一步，高级配置

输入云服务器名称，这里也可以不改，使用默认的名称

输入root密码两次。

其他选择缺省。

点击下一步，确认配置。

点击同意协议前面的复选框，再次确认下费用。点击立即购买。

因为这个时候如果购买成功就要开始算钱了。

看到任务提交成功后，点击 返回服务器列表按钮

耐心等待服务器创建完毕并启动成功。

这里有个IP地址，117开头的那个（每个人不一样），可以复制下来。

这就完成了大作业所需的服务器的创建。

（二）MobaXTerm连接服务器

打开MobaXterm， 右键点击 UserSession，点击弹出的New Session

点击ssh：

输入刚才的IP地址，选中用户root，点击OK：

输入密码，并在弹出的菜单钟选择记住OK，记住密码，进入ubuntu 18.04环境：

（三）查看样例代码

我们去昇腾的samples代码仓看看实例代码。看看有没有能完成这个任务的样例。

打开 https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process

我们发现，把jpegd , resize , jpege 三个代码组合起来，就能完成我们的目标。

所以应该先把samples仓库clone下来：

git clone https://gitee.com/ascend/samples.git

不过发现 HwHiAiUser用户下已经有了samples代码仓了。

（四）实现JPEGD图片解码

先进入 jpegd目录：

cd /home/HwHiAiUser/samples/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process/jpegd

根据README_CN.md进行脚本编译

cd scripts

bash sample_build.sh

编译成功。

运行解码：

bash sample_run.sh

然后可以在 out/output目录下找到生成的YUV文件：

dvpp_output.yuv

此时，解码完毕。

原图的文件名为 dog1_1024_683.dog

我们来看看是否真的是那么大

使用MobaXterm左边框，将这个文件下载下来：

方法就是找到这个文件，在这个文件上点右键，点Download

在Windows下查看属性：

这个文件大小确实是1024X683.

从dvpp解码的要求来看，宽128对齐，高16对齐，1024是128的倍数，683却不是。所以宽应该是扩展到了 16的倍数 688. 所以原理上应该是多了5个像素的绿边。

但是这个YUV文件好像不知道怎么看。

（五）实现RESIZE图片缩放

那么。下面我们来考虑下，到底缩放到多大比较合适呢？

先试试 变成 640 X 480 试试

我们切换到 resize目录

cd

/home/HwHiAiUser/samples/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process/resize

先进入scripts目录编译代码：

cd script

bash sample_build.sh

将前面生成的yuv文件移动到resize所需的图片输入目录data：

/home/HwHiAiUser/samples/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process/resize/data

这里面原来有个图片，可以将其移走。

cd /home/HwHiAiUser/samples/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process/jpegd/out/output

cp dvpp_output.yuv /home/HwHiAiUser/samples/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process/resize/data/

根据sample_run的代码，换成前面图片的路径，分辨率也改成 640X480

然后运行：

生成好的文件放在了output目录下：

这就完成了图片缩放。

（六）实现JPEGE图片编码

最后一步，我们来试试将缩放后的YUV文件编码成JPG图片。

进入jpege目录：

照例编译代码：

cd script

bash sample_build.sh

同样的，将原data目录下的yuv文件移走：

mv dvpp_output.yuv ..

再把刚才resize/out/output目录下生成好的yuv文件拷贝过来：

cp ../../resize/out/output/dvpp_output_after_resize.yuv .

再看看试试能否运行：

哎，它需要的输入文件是 dvpp_output.yuv文件。

我们看看代码：

打开 ~/samples/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process/jpege/src/main.cpp

原来这里写死了输入的文件名。

那就改一下吧。

来，重新编译：bash sample_build.sh

再重新执行：bash sample_run.sh

去output目录看看：

同样的方法将这个文件下载下来看看：

打开文件并查看文件属性：

可见原来1024X683的图片已经缩放到了 640X480。

但是，张小白还真的不知道这个狗的比例有没有变。。。

唉。有没有人知道的，麻烦告诉我一声。我真的真的很想知道它是不是真的减肥了。

（七）关机

记得去ECS控制台关机，否则会扣费很严重。

（全文完，谢谢阅读）

AI 昇腾

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