如何使用facenet

网友投稿 1290 2022-05-29

如何使用facenet

预训练:

20180408-102900    0.9905    CASIA-WebFace    Inception ResNet v1

https://drive.google.com/open?id=1EXPBSXwTaqrSC0OhUdXNmKSh9qJUQ55-

20180402-114759    0.9965    VGGFace2    Inception ResNet v1

https://drive.google.com/open?id=1EXPBSXwTaqrSC0OhUdXNmKSh9qJUQ55-

想学tensorflow,跑了自带的mnist例子,感觉太简单,想玩玩高端的。

听说利用tensorflow训练出的facenet在人脸识别方面非常厉害,于是就到github上搜了一下,发现当前主流的开源人脸识别项目有facenet和openface两种,虽然openface的star数是facenet的两倍,但就是奔着facenet来的不纠结 。

配置facenet要经过以下几步:

第一步: 安装anaconda

https://www.anaconda.com/download/

第二步:安装tensorflow

pip install tensorflow

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第三步:下载facenet

https://github.com/davidsandberg/facenet

第四步:配置python版的opencv

如何使用facenet

从下面网址找一个适合自己python版本的opencv的whl文件下载

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

下载下来发现被骗了。。是zip后缀的文件,怒改后缀名zip为whl,然后安装

pip install 路径\XXX.whl

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大功告成,下面就是见证奇迹的时刻来临:

第五步:下载训练好的网络模型

facenet提供了两个预训练模型,分别是基于CASIA-WebFace和MS-Celeb-1M人脸库训练的,链接为:

不过这两个模型存在谷歌云盘上,如果同志们有需要可以留言附上自己的邮箱

第五步:运行人脸比对例子

facenet可以直接比对两个人脸经过它的网络映射之后的欧氏距离,运行程序为facenet-master\src\compare.py。

-1、在compare.py所在目录下放入要比对的文件1.jpg和2.jpg,打开cmd命令行窗口

-2、cd到compare.py所在路径

-3、输入 python compare.py 20170511-185253 1.jpg 2.jpg

机器学习

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