python基础（十三）：文件读写，靠这一篇就够了！

今天就带着大家开始我们——Python学习的第十三课，Python基础之文件读写。

1、文件读写的流程

2、文件读写的几种常见模式(你不清楚的知识点)

3、read、readline、readlines的区别

4、对于一个10G的大文件，怎么高效的查看文件中的内容呢？

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获取被打开的文件的内存对象，该内存对象又叫做“文件句柄”。

通过这个内存对象(文件句柄)，来对文件进行操作(读取，写入等操作)。

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使用python读取一个txt文件的时候，相当于把这个文件从硬盘上，读取到了内存中。我们如果想要操作这个文件，是不是先要获取这个文件对象？只有获取这个文件对象后，才能够真正的去操作这个文件，不管是读取文件中的内容，还是向文件中写入内容。

这个“文件句柄”包含了文件的文件名、文件的字符集、文件的大小、文件在硬盘上的起始位置。

f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\yesterday.txt","r",encoding="utf-8") data = f.read() print(data[:245]) f.close()

结果如下：

f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\yesterday.txt","r",encoding="utf-8") data = f.read() data1 = f.read() print(data[:245]) print("-------------------------------------") print(data1[:245]) f.close()

结果如下：

问题：我们读取了2遍内容，为什么只显示了一次读取的结果呢？对于上述问题，我们用一张图回答上述问题。

通过上图我们可以发现，当我们操作这个“文件句柄”的read()方法去读取文件的时候，这个句柄会从文件的开头位置1，移动到文件的结束位置2。如果不做任何操作，读取完毕之后，句柄就会停止在2这个位置。因此当我们再次读取文件的时候，该句柄是从2这个位置，往后面读取内容。由于后面没有任何内容，因此第二次读取为空。

那么，如果我们想要第二次同样能够读取到文件中的内容，应该怎么办呢？那么接着往下看。

f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\yesterday2.txt","w",encoding="utf-8") f.write("我爱北京天安门") f.close()

结果如下：

假如我们在写一句“天安门上太阳升”，会出现啥情况呢？

f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\yesterday2.txt","w",encoding="utf-8") f.write("天安门上太阳升") f.write("很好，很好") f.close()

结果如下：

意外发生。当我们再次写入新的内容的时候，发现之前写的内容不见了，这是为啥呢？这就是我们下面要讲述的“文件读写的几种常见模式”。

当我们读取某个文件，向文件中写入某些内容(覆盖写)，向文件中追加写入某写内容时，最好的方式就是分别使用r、w、a这三种模式。对于这三种模式，要么读，要么写，读模式就不能写，写模式就不能读。

对于r+、w+、a+这三种模式，如果你不是特别清楚python文件读写的原理，就不要轻易使用，因为会出现很多问题，下面我们仅演示r+、w+、a+这三种模式。

对于这种模式，不管是读取文件中的内容，还是朝文件中写入内容。前提条件：文件存在。

# 只读取文件中的内容 f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\yesterday1.txt","r+",encoding="utf-8") data = f.read() print(data) f.close() # 朝文件中写入内容后，立即读取，会出现啥问题？ f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\yesterday1.txt","r+",encoding="utf-8") f.write("丽丽姑娘") data = f.read() print(data) f.close() # 朝文件中写入内容后，调整句柄位置后，再读取，会出现啥问题？ f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\yesterday1.txt","r+",encoding="utf-8") f.write("丽丽姑娘") f.seek(0) data = f.read() print(data) f.close()

结果如下：

结果分析：

使用r+模式，当只读文件的时候，可以读取到其中的内容。

当写入内容后，立即读取文件内容，发现什么也读取不到。这是由于当你写入内容后，文件句柄会放在写入内容的最后面，因此当你立即读取的时候，句柄会从上次内容最后的位置，朝后面读，因此读取为空。

当朝文件中写入内容后，调整句柄位置后，再读取文件中的内容，发现就有了内容。这是由于我们使用了f.seek(0)方法，将句柄由内容末尾调整到了内容开头，因此就又有了内容。

# 直接往文件中写入内容 f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\yesterday3.txt","w+",encoding="utf-8") f.write("bbbbbb") f.close() # 直接读取上述文件，看看会发生啥问题？(特别注意这一步) f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\yesterday3.txt","w+",encoding="utf-8") data = f.read() print(data) f.close() # 朝文件中写入内容后，立即读取，又会发生什么？ f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\yesterday3.txt","w+",encoding="utf-8") f.write("哈哈哈哈哈") data = f.read() print(data) f.close() # 朝文件中写入内容后，调整句柄位置后，再读取，会发生什么？ f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\yesterday3.txt","w+",encoding="utf-8") f.write("嘿嘿嘿嘿嘿") f.seek(0) data = f.read() print(data) f.close()

结果如下：

结果分析：

使用w+模式，当我们直接朝文件中写入bbbbbb，毋庸置疑，肯定是可以的。

接着，我们直接读取这个文件中的内容，奇怪的现象发生了，什么都读取不到。这是因为w+模式，在进行文件读取的时候，默认是先写再读。但是我们确实没有写入任何东西呀？这是由于系统默认帮我们写入了一个空值，因此把原有内容覆盖了。所以再当我们读取文件中的内容的时候，发现读取为空。

再接着，我们朝文件中，写入内容后再立即读取，这下仍然读取不到任何内容，这又是为什么呢？这是由于我们第一次写入“哈哈哈哈哈哈”的时候，句柄移动到了内容最后。当我们立即读取的时候，句柄从内容最后的位置，继续朝后面读，因此啥也没有。

最后，当朝文件中写入内容后，调整句柄位置后，再读取文件中的内容，发现就有了内容。这是由于我们使用了f.seek(0)方法，将句柄由内容末尾调整到了内容开头，因此就又有了内容。

# 直接朝文件中写入内容 f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\yesterday4.txt","a+",encoding="utf-8") f.write("哈哈") f.close() # 直接读取文件中的内容 f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\yesterday4.txt","a+",encoding="utf-8") data = f.read() print(data) f.close() # 调整句柄位置后，再读取文件中的内容 f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\yesterday4.txt","a+",encoding="utf-8") f.seek(0) data = f.read() print(data) f.close()

结果如下：

结果分析：

使用a+模式，朝文件中写入内容，毋庸置疑，肯定是没问题的。

接着，当我们读取上述文件中的内容，会发现什么也读取不到。这是由于，使用r+模式打开文件，文件句柄默认放在内容的最后面，因此你直接读取其中的内容，什么也没有。

最后，在读取文件中内容之前，我们使用了f.seek(0)方法，将句柄由内容末尾调整到了内容开头，再次读取文件中的内容，发现就有了内容。

f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\test.txt","r",encoding="utf-8") data = f.read() print(type(data)) print(data) f.close()

结果如下：

f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\test.txt","r",encoding="utf-8") data = f.readline() print(type(data)) print(data) f.close() f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\test.txt","r",encoding="utf-8") for i in range(3): data = f.readline() print(data) f.close()

结果如下：

去掉每一行末尾的换行符：

f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\test.txt","r",encoding="utf-8") for i in range(3): data = f.readline().strip() print(data) f.close()

结果如下：

f = open(r"G:Tipdm\file_read_write\test.txt","r",encoding="utf-8") data = f.readlines() print(type(data)) print(data) f.close()

结果如下：

当我们读取文件中的内容，相当于是把写在硬盘上的东西，读取到内存中。不管你是使用read()或者readlines()一次性读取到到内存中，还是使用readline()一行行的将整个内容读取到内存中，如果文件很大，都将会耗用很大的内存。同时，从硬盘读取文件内容到内存中，也会很慢。

因此，有没有一种高效的方式？既让我们看到了文件中的内容，又不会占用内存呢？下面我们将进行说明。

f = open(r"G:\6Tipdm\file_read_write\yesterday.txt","r",encoding="utf-8") for line in f: print(line.strip())

部分截图如下：

结果说明：

上述方式中，f相当于一个迭代器，我们使用for循环迭代f中元素。每循环一次，就相当于读取一行到内存中，并记住这一次读取到的位置。当进行下次迭代的时候，上一次读取到内存中的内容，就会被销毁了，当前内存中读取的就是第二行的内容。当进行第三次循环的时候，内存中第二行的内容也会被销毁，此时内存中只会保存第三行的内容，这样依次进行下去。直到最后一次循环，读取最后一行的内容，此时，内存中保留的也只是最后一行的内容。

迭代器有一个特性：每次进行迭代的时候，就会记住当前读取的位置。当进行下一次迭代的时候，前面的内容会被销毁掉，在内存中只会保留当前循环得到的内容。

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