Kafka系统学习（4）

Kafka角色功能

(1) Topic：Kafka 将一组消息抽象归纳为一个主题（Topic），一个主题就是对消息的一个分类。生产者将消息发送到特定主题，消费者订阅主题或主题的某些分区进行消费。每条发布到Kafka的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic，也可以理解为一个存储消息的队列。例如：天气作为一个Topic，每天的温度消息就可以存储在“天气”这个队列里。如图所示。

(2) Partition: 为了提高Kafka的吞吐量，物理上把Topic分成一个或多个Partition，每个Partition都是有序且不可变的消息队列。每个Partition在物理上对应一个文件夹，该文件夹下存储这个Partition的所有消息和索引文件。分区使得 Kafka在并发处理上变得更加容易，理论上来说，分区数越多吞吐越高，但这要根据集群实际环境及业务场景而定。同时，分区也是Kafka保证消息被顺序消费以及对消息进行负载均衡的基础。Kafka只能保证一个分区之内消息的有序性，并不能保证跨分区消息的有序性。每条消息被追加到相应的分区中，是顺序写磁盘，因此效率非常高，这是Kafka 高吞吐率的一个重要保证。同时与传统消息系统不同的是，Kafka并不会立即删除已被消费的消息。

(3) offset：每条消息在文件中的位置称为offset，offset是一个long型数字，它唯一

标记一条消息。消费者通过(offset、Partition、Topic)跟踪记录。结构如图所示。

Kafka

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