关于 redis、memcache、mongoDB 的对比

网友投稿 733 2022-05-28

从以下几个维度,对 Redis、memcache、mongoDB 做了对比。

1、性能

都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈。

总体来讲,TPS 方面 redis 和 memcache 差不多,要大于 mongodb。

2、操作的便利性

memcache 数据结构单一。(key-value)

redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络 IO 次数,同时还提供 list,set,

hash 等数据结构的存储。

mongodb 支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。

3、内存空间的大小和数据量的大小

redis 在 2.0 版本后增加了自己的 VM 特性,突破物理内存的限制;可以对 key value 设置过

期时间(类似 memcache)

memcache 可以修改最大可用内存,采用 LRU 算法。Memcached 代理软件 magent,比如建立

10 台 4G 的 Memcache 集群,就相当于有了 40G。 magent -s 10.1.2.1 -s 10.1.2.2:11211 -b

10.1.2.3:14000 mongoDB 适合大数据量的存储,依赖操作系统 VM 做内存管理,吃内存也比较厉害,服务

不要和别的服务在一起。

4、可用性(单点问题)

对于单点问题,

redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整

个快照,无增量复制,因性能和效率问题,

所以单点问题比较复杂;不支持自动 sharding,需要依赖程序设定一致 hash 机制。

一种替代方案是,不用 redis 本身的复制机制,采用自己做主动复制(多份存储),或者改成

增量复制的方式(需要自己实现),一致性问题和性能的权衡

Memcache 本身没有数据冗余机制,也没必要;对于故障预防,采用依赖成熟的 hash 或者环

状的算法,解决单点故障引起的抖动问题。

mongoDB 支持 master-slave,replicaset(内部采用 paxos 选举算法,自动故障恢复),auto sharding 机制,对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

5、可靠性(持久化)

对于数据持久化和数据恢复,

redis 支持(快照、AOF):依赖快照进行持久化,aof 增强了可靠性的同时,对性能有所影

memcache 不支持,通常用在做缓存,提升性能;

MongoDB 从 1.8 版本开始采用 binlog 方式支持持久化的可靠性

6、数据一致性(事务支持)

Memcache 在并发场景下,用 cas 保证一致性redis 事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行

mongoDB 不支持事务

7、数据分析

mongoDB 内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持

8、应用场景

redis:数据量较小的更性能操作和运算上

memcache:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做缓存,提高性能(适合读多写

少,对于数据量比较大,可以采用 sharding)

MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。

表格比较:

memcache redis 类型 内存数据库 内存数据库

数据类型 在定义 value 时就要固定数据类型 不需要

有字符串,链表,集 合和有序集合

虚拟内存 不支持 支持

过期策略 支持 支持

分布式 magent master-slave,一主一从或一主多从

存储数据安全 不支持 使用 save 存储到 dump.rdb 中

灾难恢复 不支持 append only file(aof)用于数据恢复

性能

1、类型——memcache 和 redis 都是将数据存放在内存,所以是内存数据库。当然,memcache 也可用于缓存其他东西,例如图片等等。

2、 数据类型——Memcache 在添加数据时就要指定数据的字节长度,而 redis 不需要。

3、 虚拟内存——当物理内存用完时,可以将一些很久没用到的 value 交换到磁盘。

4、 过期策略——memcache 在 set 时就指定,例如 set key1 0 0 8,即永不过期。Redis 可以通

过例如 expire 设定,例如 expire name 10。

5、 分布式——设定 memcache 集群,利用 magent 做一主多从;redis 可以做一主多从。都可

以一主一从。

6、 存储数据安全——memcache 断电就断了,数据没了;redis 可以定期 save 到磁盘。

7、 灾难恢复——memcache 同上,redis 丢了后可以通过 aof 恢复。

关于 redis、memcache、mongoDB 的对比

Memecache 端口 11211

yum -y install memcached

yum -y install php-pecl-memcache

/etc/init.d/memcached start memcached -d -p 11211 -u memcached -m 64 -c 1024 -P /var/run/memcached/memcached.pid

-d 启动一个守护进程

-p 端口

-m 分配的内存是 M

-c 最大运行并发数-P memcache 的 pid

//0 压缩(是否 MEMCACHE_COMPRESSED) 30 秒失效时间

//delete 5 是 timeout

$memcache = new Memcache; $memcache -> connect('127.0.0.1', 11211); $memcache -> set('name','yang',0,30);

if(!$memcache->add('name','susan',0, 30)) {

//echo 'susan is exist'; }$memcache -> replace('name', 'lion', 0, 300); echo $memcache -> get('name');

//$memcache -> delete('name', 5);

printf "stats\r\n" | nc 127.0.0.1 11211

telnet localhost 11211 stats quit 退出

Redis 的配置文件 端口 6379

/etc/redis.conf 启动 Redis

redis-server /etc/redis.conf 插入一个值

redis-cli set test "phper.yang" 获取键值

redis-cli get test 关闭 Redis

redis-cli shutdown 关闭所有

redis-cli -p 6379 shutdown

$redis=new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $redis->set('test', 'Hello World'); echo $redis->get('test'); Mongodb

apt-get install mongo mongo 可以进入 shell 命令行

pecl install mongo Mongodb 类似 phpmyadmin 操作平台 RockMongo

MongoDB Redis 分布式

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