企业邮件系统搭建的关键要素与效率提升策略探讨
990
2022-05-28
使用ModelArts通常需要上传较大的数据集到OBS,我们可以选择OBS客户端上传,在没有OBS客户端的情况下,则可以选择使用NoteBook上传数据,来提高数据上传的效率。下面介绍一下如何借助NoteBook上传数据集到OBS。
1、创建一个notebook,此处建议选择挂载在EVS硬盘下,方便NoteBook多次启动数据不会丢失。
2、打开notebook,点击右上角new按钮,点击Terminal打开一个Terminal
3、使用wget命令(wget https://modelarts-cnnorth1-market-dataset.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/dataset-market/Flowers-Data-Set/archiver/Flowers-Data-Set.zip), 下载数据集至默认目录,可以使用pwd查看当前目录,ls查看该目录下是否包含下载的数据集。
4、解压下载的数据集到指定文件夹,解压命令:unzip Flowers-Data-Set.zip -d /home/ma-user/Flowers-Data-Set
5、cat README,使用其中的for Conda-python3命令激活一个Conda环境
6、python,打开python环境,import moxing as mox,引用moxing
7、使用moxing接口上传数据集至OBS指定目录(moxing接口指导文档:https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/docs/moxing_api_doc/MoXing_API_File.md)
上传命令:mox.file.copy_parallel('/home/ma-user/Flowers-Data-Set', 's3://modelarts-cn-north-4-08aae033/mnist_pycharm/dataset')
8、查看OBS路径,数据集上传成功
备注:下载数据集同理,使用moxing接口,路径反向即可。
Python 对象存储服务 OBS
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。