三大嵌入式开源数据库对比，哪款适合你？

【引言】

最近收到一个调研需求，就是关于Apache Derby的替换研究。由于其最新的发布版本时间为2019年3月11日，已经有超过一年没有更新了。所以有必要对其进行可行性的替换研究。本文我们就来探索一下这个问题。

【Apache Derby】

Apache Derby，以前名称为IBM Cloudscape， 是Apache软件基金会开发的关系型数据库管理系统(RDBMS)，它的特点是可以嵌入到Java程序中，用于在线事务处理。它的磁盘空间占用率非常小： 3.5M左右。

Apache Derby使用的是在Apache 2.0许可证。

有一段时间，Oracle公司以Java DB的名称发布了同样的二进制文件。 但是，2015年6月，Oracle宣布从JDK 9开始不再继续这样的发布。

【官方网站】

https://db.apache.org/derby/

【License】

Apache License 2.0

【最新发布】

10.15.1.3 于 2019年3月11日

【Derby 技术特点】

Derby嵌入式数据库引擎

该技术的核心是Derby数据库引擎，是一个全功能的关系型嵌入式数据库引擎，支持JDBC和SQL的API访问。使用了IBM DB2 SQL语法。

Derby网络服务器

Derby网络服务器通过提供传统的客户端服务器功能，增加了Derby数据库引擎的覆盖范围。其网络服务器允许客户机使用标准的DRDA协议通过TCP/IP进行连接。该网络服务器允许Derby引擎支持网络化的JDBC、ODBC/CLI、Perl、Derby数据库引擎。

嵌入式网络服务器

嵌入式数据库可以被配置为混合服务器或者嵌入式RDBMS。 除了在同一JVM中的客户端外，还可以接受来自其他客户端的TCP/IP连接。

数据库实用工具

ij：是一个允许对任何JDBC数据库执行SQL脚本的工具。

dblook: 用于Derby数据库的设计定义进行提取的工具。

sysinfo: 实用工具，用于显示版本号和类路径。

【SQLite】

SQLite是一个基于C语言编写的关系型数据库管理系统，是一个程序库。与许多其他的数据库系统不同，SQLite 并不是一个客户端服务器数据库系统，它是被嵌入到终端程序中的。

SQLite兼容ACID (原子性、一致性、隔离性、耐久性)，可以使用大部分的SQL标准，一般遵循PostgreSQL的语法。

但是，SQLite使用的是动态的、弱类型化的SQL语法，不能保证域的完整性，这就意味着，可以将一个字符串插入到定义为整数的列中。

SQLite会在适当的情况下尝试将数据在格式之间进行转换，在这种情况下，将字符串 "123 "转换为整数，但不保证这种转换，如果不能进行这种转换，则会将数据按原样存储。

SQLite作为嵌入式数据库软件, 可以说是部署得最广泛的数据库引擎，已经被一些浏览器、操作系统和嵌入式系统（如手机）等广泛使用。

【官方网站】

https://sqlite.org/

【License】

Public Domain

【最新发布】

3.31.1 于 2020年1月27日

【SQLite 设计思想】

与客户端-服务器数据库管理系统不同，SQLite引擎没有独立的进程与应用程序进行通信。

相反，SQLite库被链接进来成为应用程序程序的一个组成部分。链接可以是静态的，也可以是动态的。

应用程序可以通过简单的函数调用来使用SQLite的功能，这样可以减少数据库访问的延迟：

在单个进程内的函数调用比进程间通信更有效率。

SQLite将整个数据库（设计定义、表、索引和数据本身）作为一个单一的跨平台文件存储在主机上。它通过在写入过程中锁定整个数据库文件来实现这种简单的设计。

SQLite的读操作可以是多任务的，不过写操作只能按顺序进行。

由于无服务器的设计，SQLite应用比客户端-服务器数据库所需要的配置要少。

SQLite之所以被称为zero-conf，是因为它不需要服务管理（如启动脚本）或基于grant和密码的访问控制。

访问控制是通过赋予数据库文件系统本身的文件系统权限来处理的。客户端-服务器系统中的数据库使用的是文件系统权限，这种权限只给守护进程提供数据库文件的访问权限。

无服务器设计的另一个含义是，几个进程可能无法对数据库文件进行写入操作。

在基于服务器的数据库中，几个写入者都会连接到同一个守护进程，而守护进程能够在内部处理中使用事务锁。

SQLite则不得不依赖文件系统锁。它无法支持同时访问数据库的多个进程。

因此，SQLite并不是写密集型部署的首选。

然而，对于简单的查询，几乎没有什么并发性的查询，SQLite的性能是很高的，这得益于它的设计思想避免了将数据传递给其他进程的开销。

SQLite使用PostgreSQL作为参考平台。

一个主要的不同是，除了主键之外，SQLite不强制执行类型检查；值的类型是动态的，不受设计定义的严格约束。在存储时，如果数据类型转换是潜在的可逆的， 那么数据类型转换可能被触发）。

SQLite努力遵循Postel规则。

【SQLite功能】

【SQL支持】

SQLite实现了SQL的大部分SQL-92标准，但也有一些缺失。

例如，它部分地提供了触发器功能，不能写入到视图。

虽然它提供了复杂的查询，但由于它不能修改或删除列，所以它的ALTER TABLE功能有限。

【类型系统】

对于一个与SQL兼容的DBMS来说，SQLite使用了一个不寻常的类型系统。

它不像大多数SQL数据库系统那样给一个列分配类型，而是将类型分配给单个值。

从语言上来说，它是动态类型化的。

此外，它的弱类型化方式与Perl一样：人们可以将字符串插入到整数列中。

此时，如果列的首选类型是整数的话，SQLite会先尝试将字符串转换为整数。

这增加了列的灵活性，特别是当绑定到动态类型化的脚本语言中时。

然而，这种技术并不能移植到其他SQL产品中。一个常见的批评是，SQLite的类型系统缺乏其他产品中静态类型化列所提供的数据完整性机制。

SQLite网站描述了一种 "严格的亲和力"的模式，但这个功能模式还没有被添加进去。

目前，可以通过像CHECK(typeof(x)='integer')这样的约束来实现类型强制。

【主键表】

表通常包括一个隐藏的rowid索引列，它可以提供更快的访问速度。

如果数据库中包含一个Integer 主键（Primary Key）列，SQLite通常会通过将其作为rowid的别名来优化，使其内容作为一个严格键入的64位有符号整数来存储，并改变其行为，使其变为自动递增列。

未来的SQLite的版本可能会包含一个命令来自查一个列是否有类似于rowid的行为，以区分这些列与弱类型的、非自动递增的整数主键。

【Unicode】

Unicode功能在SQLite中是可选的。

【并发性】

多个计算机进程或线程可以并发访问同一个数据库。

可以并行满足多个读访问。

写访问只能在当前没有其他访问的情况下才能进行。

否则，写访问会失败并返回错误代码，或者可以自动重试，直到可配置的超时结束。

在处理临时表时，这种并发访问的情况会发生变化。在3.7版本中，当开启了写前记录(WAL)启用并发读和写时，这种限制就会放宽。

【全文搜索】

SQLite的3.7.4版本首先加入了FTS4(全文搜索)模块，该模块的特点是比老版本的FTS3模块增强了。

FTS4允许用户对文档进行全文搜索，类似于搜索引擎对网页的搜索方式。

【无rowid表】

3.8.2版本增加了对创建无rowid表的支持，这会带来空间和性能上的改进。

【表达式支持】

SQLite的3.8.3版本中增加了对通用表表达式的支持。

【Json支持】

2015年，随着json1的扩展和新的子类型接口，SQLite 3.9版本引入了JSON内容管理。

【SQLite开发与工具】

SQLite的代码由Fossil托管，Fossil是一个分布式版本控制系统，它本身就是建立在SQLite数据库基础上的。

在SQLite的发行版中提供了一个独立的命令行程序。它可以用来创建数据库，定义表，插入和更改行，运行查询和管理SQLite数据库文件。它本身还可以作为编写使用SQLite库的应用程序的参考。

SQLite在每次发布之前都会使用自动衰退测试。作为一个版本的验证的一部分，有超过200万个测试会被运行。从2009年8月10日发布的SQLite 3.6.17版本开始，SQLite版本的分支测试覆盖率达到100%。

这些测试和测试线束一部分是公共领域的，另一部分是不公开的。

【经典用例】

l  中间件

n  ADO.NET适配器，最初由Robert Simpson开发，自2010年4月起与SQLite开发人员共同维护。

n  ODBC驱动由Christian Werner开发并单独维护， Werner的ODBC驱动是OpenOffice.org推荐的访问SQLite的连接方式。

n  在Windows上，SQLite被称为COM(ActiveX)封装器，可在JScript和VBScript等脚本语言中访问。这为HTML应用程序（HTA）增加了SQLite数据库的功能。

l  网络浏览器

n  浏览器Google Chrome、Opera、Safari和Android浏览器都允许使用Web SQL数据库技术在浏览器内的SQLite数据库中存储信息，并在该数据库中检索信息，尽管这种技术正在迅速被淘汰（即将被IndexedDB取代）。

n  Mozilla Firefox和Mozilla Thunderbird在内部管理的SQLite数据库中存储各种配置数据（书签、cookie、联系人等）。在Firefox 57版（"Firefox Quantum"）问世之前，有一个第三方的附加组件，利用支持该功能的代码提供了一个管理任意SQLite数据库的用户界面。

n  一些第三方插件可以利用JavaScript API来管理SQLite数据库。

l  网络应用框架

n  Laravel

n  Bugzilla

n  Django的默认数据库管理系统

n  Drupal

n  WordPress

n  Trac

n  Ruby on Rails的默认数据库管理系统

n  web2py

l  其他应用

n  Adobe Systems在Adobe Photoshop Lightroom中使用SQLite作为文件数据库，这是Adobe AIR中的标准数据库，在Adobe Reader内部也是如此。

n  Evernote使用SQLite来存储Windows中的本地数据库存储库。

n  Skype

n  服务管理设施，用于Solaris和OpenSolaris操作系统内的服务管理。

n  Flame(malware)

n  BMW IDrive卫星导航系统

l  操作系统

l  SQLite默认在

n  黑莓10操作系统

n  Symbian OS

n  诺基亚的Maemo

n  谷歌的Android

n  Linux 基金会的 MeeGo

n  LG的webOS

n  NetBSD

n  FreeBSD，从2014年1月的10-RELEASE版本开始，被核心包管理系统使用。

n  illumos

n  在Oracle Solaris 10中，服务管理设施数据库被用于启动序列化。

n  苹果公司从Mac OS X 10.4开始，在macOS的Core Data API中采用了它作为一个选项，在Mac OS X 10.4以后的原始实现中，苹果也采用了它作为管理视频和歌曲的选项，在iOS中也采用了它作为存储iPhone上的文本信息的选项。

n  MorphOS自3.10版本起

n  Tizen

n  Windows 10

【H2】

H2是一个用Java编写的关系型数据库管理系统。它可以嵌入到Java应用程序中，也可以在客户端-服务器模式下运行。

它以开放源码软件Mozilla Public License 2.0或Eclipse Public License的形式提供。

【官方网站】

https://h2database.com/

【License】

Eclipse Public License/Mozilla Public License 2.0

【最新发布】

1.4.1.20 于 2019年10月14日

【H2主要功能】

【API】

支持SQL（结构化查询语言）标准的一个子集。

主要的编程API是SQL和JDBC， 也支持使用PostgreSQL ODBC驱动，其作用类似于PostgreSQL服务器。

【表格介质】

它既可以在内存建表，也可以磁盘上的建表。

表可以是持久的，也可以是临时的。

【索引】

内存表索引类型是哈希表和树型，

磁盘表索引类型是b-树型。

【事务处理】

它所有的数据操作都是事务性的。 实现了表级锁定和多版本并发控制。同时支持2阶段提交协议，但没有实现分布式事务的标准API。

【安全特性】

数据库的安全特性有：

基于角色的访问权限，

密码使用SHA-256加密，

数据使用AES或Tiny Encryption Algorithm XTEA加密。

这些加密特性也可以作为数据库内部的功能来使用。

在客户端-服务器模式下，以及使用控制台应用程序时，支持SSL/TLS连接。

【全文搜索】

它包含两个全文搜索功能，一个是本地实现，一个是使用Lucene。

【高可用性】

它实现了一种简单的高可用性：

在客户端-服务器模式下使用时，数据库引擎支持热故障转移，这通常被称为集群，但需要在故障后必须手动启用集群模式才可以。

【强制参数】

数据库通过强制使用参数化语句，支持SQL注入侵入风险的保护。在H2中，这个功能被称为 "禁用字面符号（disabling literals）"。

【Google App Engine】

从1.1.111版本开始，H2内存内数据库可以在Google App Engine内部运行。

【H2在断电情况下面临的耐久性问题】

H2文档详细解释了底层硬件特别是电源系统的问题可能会影响耐久性。

根据H2文档的介绍，这些问题不仅与数据库引擎设计有关，还与存储缓存机制有关。由于存储设备为了提高速度而使用写缓存，在断电的情况下，设备缓存中的数据会丢失。这时，管理员要根据业务需求，评估速度和数据丢失风险之间的共同权衡，必须仔细考虑关键服务器的电源和UPS的设计。

在某些情况下，可以强制使用fsync来进行写缓存，这样可以减缓写入速度，或者客户可以接受在断电的情况下带来的一定数据丢失风险。

当然使用fsync的效果有限，因为很多硬盘的出厂默认是启用了写缓存，在这种情况下，无论是数据库的设计或设置，还是操作系统级别的命令，都无法完全杜绝突然断电时数据丢失或不一致的可能性。

通过操作系统和硬件设置来禁用所有的缓存，以便实时写入数据，会对性能产生很大的影响，因为当使用旋转磁盘时，每秒只有100次左右的写入操作。

H2文档详细描述了在断电情况下，事务处理的耐久性会受到影响。

考虑到在突然断电的情况下保存数据的硬件限制，同时开发人员通常又没有防止这类损失的有效手段，许多数据库引擎默认情况下不会为每个提交调用FileDescriptor.sync()或FileChannel.force()或fsync或类似的方法。

因为它们会显著降低系统性能， 又不会显著提高耐久性。

HSQLDB文档中参考了类似问题的变通方法。

微软知识库描述了这些问题，如电源故障、写缓存等对性能和耐久性的影响等等。

该知识库也讨论了性能和磁盘写缓存的脆弱性之间的权衡，以及管理员如何设置来平衡这些问题。

【H2工具】

H2有一个基于浏览器的控制台应用程序，以及一套启动和停止服务器、备份和恢复数据库的命令行(Shell)工具。

【三者对比表格】

名称

Derby

H2

SQLite

描述

全功能的RDBMS，占用空间小，可以嵌入到Java应用程序中，也可以作为数据库服务器使用。

全功能的RDBMS，占用空间小，可以嵌入到Java应用程序中，也可以作为数据库服务器使用。

广泛使用的进程内RDBMS

实施语言

Java

Java

C

服务器操作系统

所有带Java VM的操作系统

所有带Java VM的操作系统

无服务器

XML 支持

是

不

不

API和其他访问方法

JDBC

JDBC

ODBC

ADO.NET

JDBC

ODBC

支持的编程语言

Java

Java

Actionscript

Ada

Basic

C

C#

C++

D

Delphi

Forth

Fortran

Haskell

Java

JavaScript

Lisp

Lua

MatLab

Objective-C

OCaml

Perl

PHP

PL/SQL

Python

R

Ruby

Scala

Scheme

Smalltalk

Tcl

服务器端脚本

Java存储过程

Java存储过程和用户定义的函数

无

复制方法

主从复制

使用集群：不同计算机上的2台数据库服务器在数据库的相同副本上运行。

无

一致性概念

即时一致性

即时一致性

并发性

是

是，多版本并发控制(MVCC)

是

用户概念

细粒度的访问权限，符合SQL标准

细粒度的访问权限，符合SQL标准

no

最新发布

10.15.1.3 于 2019年3月11日

1.4.1.20 于 2019年10月14日

3.31.1 于 2020年1月27日

【小结】

本文对三个主流的嵌入式开源数据库系统进行了探索，对于Derby数据库的替换可以参考上述介绍和表格，同时结合自身的业务需求：

1.     哪些功能是可以用哪些数据库替换的？

2.     有没有特殊要求是其他数据库不能提供而必须使用Derby的？

如果存在第二种情况的话，团队可以结合自身能力，在Derby的基础上进行自研。

希望本文对业务开发有指导作用， 并对大家有所裨益。

欢迎讨论。

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