后端优化那些事儿~ MySQL优化第6天

网友投稿 1029 2022-05-28

本篇博客再次去复盘 Mysql 中的索引,从该角度学习 MySQL 的优化。

索引

索引不是越多越好,因为数据库在插入,删除,更新数据时,都会更新索引,导致效率降低。

新建索引的时候优先选择离散度高的索引(列中不同值多的,适合做索引,例如 id 适合,status 状态不适合,因为一般只有2个值),如果一个列中 NULL 值特别多,也不适合做索引列。

如果仅依赖一列无法做到唯一,可以选择几列同时作为索引,即复合索引,复合索引要优先把离散度高的列放在前面,形式上是左侧。

优化细节

尽量避免 select * 的出现,在仅有主键索引的情况下,下述命令时间差别(假设查询的是一个超过百万数据的表格)

select * from 百万表名 # 耗时 1.9s select id,name,age from 百万表名 # 耗时 1.5s

如果确定一张表中主键没有间隔,即完整连续,可以使用下述分页办法提高查询效率。

select id,name from 百万表名 limit 1000000,10000; # 0.25秒 select id,name from 百万表名 where id > 1000000 limit 10000; # 0.024秒

在仅有主键索引的情况下,速度提高了 10 倍。

where 查询注意事项

优先使用带索引的列,例如下述两个查询,得到的结果一样,但耗时却相差较大

select id,name from 百万表名 where id =5 # 0.02秒 select id,name from 百万表名 where tid = 88888 # 0.3秒

先使用索引,然后在进行正向过滤(=,in,<,>),最后执行复杂条件(子查询,like 模糊查询)

优先过滤数字型字段,然后在选择字符串;

条件里面字段类型要明确,例如数字型字段=数字,字符型字段=字符

不用OR,而用 union 或 union all 进行组合

union 操作符用于合并两个或多个 select 语句的结果集,前提是结果集的列数相同,每列的数据类型也相同。

union:合并两个查询结果中相同的数据;

union all:不合并两个查询结果中的相同数据

可以对比下述语句的执行计划

select * from `百万表名` where id = 5 or id = 1 order by id desc (select * from `百万表名` where id = 5 order by id desc) union all (select * from `百万表名` where id = 1 order by id desc) order by null

尽量使用 = 替换 in,尽量避免使用非正向过滤,例如 !,!=,not in,not exists,not like

尽量不使用 %匹配内容。

如果在 in 中查询的数据是连续的,可以使用 between...and... 代替;

实战中也可以使用 exists 代替 in

select id from `百万表名` where exists(select 1 from 另一张表 where id=`百万表名`.id);

影响数据库性能的参数

公共参数及其默认值

同时最大连接数

max_connections = 151

查询排序时缓冲区大小,仅限制 order by 和 group by

sort_buffer_size = 2M

打开文件数限制

open_files_limit = 1024

InnoDB参数及其默认值

查看所有配置使用如下命令

show variables like 'innodb_%';

索引和数据缓冲区大小

innodb_buffer_pool_size = 128M # 建议设置内存大小的60%~70%

缓冲池实例个数

innodb_buffer_pool_instances = 1 # 建议设置为 4 或者 8

控制MySQL的磁盘写入策略

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1

这部分找到一篇讲解的不错的 博客,可以参考学习

是否共享表空间

innodb_file_per_table = OFF

关闭独立表空间将导致共享表空间 idbdata 持续增大,从而影响 I/O 性能,可以修改为开启独立表空间模式。

innodb_file_per_table = 1 # 为使用独占表空间 innodb_file_per_table = 0 # 为使用共享表空间

与之对应的几个配置如下所示:

后端优化那些事儿~ MySQL优化第6天

修改独占空表空间的数据存储位置

innodb_data_home_dir = "C:\mysql\data\" # 数据库文件所存放的目录 innodb_log_group_home_dir = "C:\mysql\data\" # 日志存放目录 innodb_data_file_path=ibdata1:10M:autoextend innodb_file_per_table=1

日志缓冲区大小

innodb_log_buffer_size = 8M

MySQL

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