Python应用实战案例-Python实现K线图绘制

matplotlib做交互式展示数据

就像上面GIF展示的一样，使用matplotlib也能交互式展示数据。其实实现逻辑也很简单，先创建一幅静态图，之后根据鼠标位置盘判断若光标在数据点上就使用annotate来添加注释。下面来说下全部制作过程，首先还是导入相关库

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

np.random.seed(1)

注意如果在notebook中写代码的话，若还使用嵌入式后端(即%matplotlib inline)，则交互式功能将不起作用，因为绘图只是png图像，如果使用笔记本后端(即%matplotlib notebook)，则交互式功能可以正常工作。

接下来首先按照正常写法创建一个散点图

这段代码没有什么好解释的，只是创建一张静态的散点图，下面使用之前讲过的annotate来添加一个箭头，并设置为不可见

annot = ax.annotate("", xy=(0,0), xy

Python

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