{CHAO声波}｜GaussDB OLTP数据库，从“备胎”到尖刀产品

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首期{CHAO声波}，将由华为GaussDB生态与标准CTO王伟民带来GaussDB数据库发展历程、关键技术和生态建设的分享。

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GaussDB发展历程：

从“备胎”到尖刀产品

GaussDB的初心，是为电信主航道业务服务。其发展经历过三个阶段：

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首期{CHAO声波}，将由华为GaussDB生态与标准CTO王伟民带来GaussDB数据库发展历程、关键技术和生态建设的分享。

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GaussDB发展历程：

从“备胎”到尖刀产品

GaussDB的初心，是为电信主航道业务服务。其发展经历过三个阶段：

内部自用：从2007起，为解决预付费业务的在线计费对性能的严苛要求，开始构筑高并发、低时延的内存数据库。

联合创新：2011年起，为保障公司的业务连续性，公司开始研发面向通用场景的企业级数据库；采用技术创新和市场需求牵引的“双轮驱动”机制，通过与中国工商银行的联合创新，推出了聚焦开放平台，主打极致弹性的企业级分布式数据仓库GaussDB OLAP；通过与招商银行的联合创新，推出了聚焦高性能和高可用的企业级分布式OLTP。

产业化：2019年5月，华为正式面向全球发布了GaussDB，宣布GaussDB进入产业化阶段，开始在产业、技术、人才等方面发力构筑生态。

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GaussDB OLTP构筑路径的选择

在GaussDB OLTP立项之初，团队就产品的可行构筑路径进行了深入分析和充分论证。最后聚焦到两个路径上：

1. 借力MySQL、PostgreSQL等流行开源产品改造优化？

2. 从零开始研发！

MySQL受益于互联网、移动互联网的兴起以及LAMP架构的流行，拥有了非常活跃的社区和众多拥趸，具有良好生态；此外，由于MySQL的计算和存储引擎解耦，最先实现了pluggable的引擎，云化改造成本低。但与商用数据库相比，MySQL在内核能力和企业级特性存在较大差距；MySQL的存储引擎实现为索引组织表，其性能随数据量增长下降明显；MySQL的优化器与企业级数据库的优化器相比差距较大，如多表关联等复杂查询难以生成最优执行计划；在企业级特性上，如高可用、备份恢复、安全加密、审计等亦存在较大差距。

PostgreSQL是另一款流行的开源数据库，企业级特性相对完善，业界有很多优秀的分析型数据库即是基于PostgreSQL构建，如Redshift、Greenplum、GaussDB OLAP；且PostgreSQL的开源协议PostgreSQL License是一种非常开放、商业友好的协议；基于PostgreSQL进行改造，最大的挑战有两个。首先PostgreSQL采用append only而非in place update机制，在多用户高并发的交易场景下极易因Vacuum引发性能抖动；其次，在实现上PostgreSQL的计算与存储引擎紧耦合，云化改造工作量大。

因此，无论是从当前的特性及能力还是从长期的演进看，MySQL和PostgreSQL都不能满足我们对企业级分布式OLTP数据库的需求，团队最终选择从零开始构筑GaussDB OLTP。从写下第一行代码开始，到今天GaussDB OLTP成功商用，凝聚了数百名开发人员的心血。

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一个架构、多种部署形态

适配多样化业务负载

数据库作为通用的、平台型基础软件，其上层应用天然具备多样化的负载特征；以银行业务为例，其业务类、渠道类和管理类应用对数据库诉求各异；核心业务是“稳态”业务，要求高可靠和高性能；渠道业务和创新业务则为“敏态”业务，优先考虑高并发和高扩展。

通用数据库在设计上面临的诸多设计约束，使其无法在每一个场景下都有最佳表现；数据库领域先驱及图灵奖获得者Michael Stonebreaker就提出过“One size does not fit all”的观点。为匹配主流交易负载场景的诉求，GaussDB OLTP在设计上遵循了“一个架构、一个代码基线、多种部署形态”原则，当前可提供四种部署形态，以应对上诉困境：

极致高性能：基于企业级内核，面向AZ内极致高性能场景，可进行HA部署。

极致高可用：GaussDB共享集群解决多写问题，提供极致高可用和高性能。

全分布式高可用：基于Paxos分布式共识协议，跨地域多副本，满足金融级多地多中心、分布式多活。

极致高扩展：share-nothing架构的分布式数据库，提供极致的高扩展和大规模并行处理能力。

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GaussDB OLTP四种部署形态

极致高性能

围绕高性能设计目标，GaussDB OLTP采用了一套“组合拳”；通过轻量化线程池，保证大并发下的稳定吞吐；通过采用段页式的空间管理及Undo机制，避免了空间膨胀与回收；多用户并发采用了基于SCN的可见性判别机制，有别于ReadView机制，显著提升了并发能力；此外，GaussDB是业界首款支持Kunpeng的数据库，针对Kunpeng多核的特点，采用了data affinity placement等手段进行NUMA-Aware优化；引入了会话级的私有log buffer pool应对日志写冲突。针对最让DBA们头疼的人为误操作，GaussDB OLTP提供了基于时间戳及回收站的两种闪回两种机制，实现对表、分区的drop、truncate等操作的快速闪回管理。

为了便于业务迁移、重用DBA的技能或降低学习曲线，GaussDB OLTP在主流商用数据库兼容性方面做了极大投入。兼容性工作主要体现在三个方面：

“表皮”兼容即形似：兼容主流商用数据库基本语法、存储过程、分区表；

“骨肉”兼容即神似：物理存储和逻辑存储与主流商用数据库完全兼容，管理方式一致；

“DNA”兼容：基于Undo的MVCC机制、一致的内存架构、网络架构等，并在语义方面与主流商用数据库保持一致。

极致高可用

企业关键业务希望7*24不间断服务，实现99.995%或99.999%的SLA，这意味着故障发生后，在保障零数据丢失下的前提下（RPO=0）RTO尽可能小。为追求极致的高可用，GaussDB研发了两大重量级特性：AZ内的Switch Turbo、基于Share-Everything架构的高可用；故障恢复所需时间取决于选定的恢复点、恢复点至故障发生点期间的日志规模。一般而言，更频繁的CheckPoint和并行日志应用可缩短恢复时间，但对系统的性能有影响。当前，Checkpoint到SSD盘的速度约为400MB/s，而通过高速网络写内存的速度在3~5GB/s，两者相差约一个量级。

因此，GaussDB设计了Switch Turbo特性，基于全局缓存、高速网络和网络协议优化，实现了AZ内的极致故障切换；其核心原理是在同AZ内的独立服务器或备机上设立全局缓存区，定期将本地缓存区的dirty page同时写入本地盘和全局缓存区，在故障发生时，对于尚未完成日志应用的页面，备库通过访问GBP而不是磁盘获取数据页面，进行roll forward，进而大幅降低RTO。同时，GaussDB还将推出存算分离、基于共享架构的集群，实现应用透明的并发多写。

分布式高可用

金融系统在监管要求下，采取“同城生产及应急、异地容灾”的两地三中心架构已成为业界最佳实践；通过引入Paxos分布式共识算法，GaussDB OLTP实现了多副本强一致性保障。在GaussDB的实现中，GS-Paxos作为数据库进程中的独立组件，通过回调函数与日志模块交互，对系统的侵入性小。本地日志落盘与网络日志传输可并行，日志在多数成员达成一致后，本地方确认事务提交成功。GS-Paxos协议在日志复制pipeline化，日志合并与压缩等方面做了大量优化。GS-Paxos还支持定义Passive角色，Passive节点仅接受日志但不参与一致性选主，支持选主优先级可配置，从而实现日志少的节点也可强制选主。支持通过单节点强起，实现数据库不完全恢复，即丢失少量数据的前提下实现站点级的容灾。

极致高扩展

GaussDB OLTP的极致高扩展部署形态采用了share-nothing架构，整个架构消除了中心节点，可提供Hash、范围、列表等多种数据分布策略，在极致的横向扩展下能保持准线性的性能提升。为提升开发与运维、管理效率，GaussDB OLTP提供了多款工具；SDR（Swift Data Replicator）支持多种主流数据库间的数据迁移、同步，支持灵活的、可配置的同步策略；Data Studio是一款图形化的集成开发环境，可简化开发与调测；Data Manager是一款企业级的监控和运维平台，可大幅提升运维效率。

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携手产学研用合作伙伴，

共建开放繁荣的产业生态

生态建设是GaussDB OLTP在业界推广、规模化商用复制成功的关键。GaussDB从四个方面、分阶段加速推进GaussDB生态建设：

产业生态：携手金融、政府、大企业等行业的合作伙伴，为客户提供全栈解决方案，并积极参与数据库标准的研讨和制定。

技术生态：建立GaussDB OpenLab认证体系，面向生态伙伴开放对接流程、认证渠道，打造国产化三方件“全家桶”。

用户生态：发布完整的、阶梯型的GaussDB培训认证体系，力争在5年内培养1万名DBA，吸引5万名注册用户，并在华为云上线GaussDB开发者社区。

高校合作：推出了“GaussDB高校金种子发展计划”，拟投入1.5亿人民币，建立10所高校联合创新实验室，使GaussDB实训课覆盖100万名高校学生。

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