3ds MAX怎么建模制作汽车轮胎(3ds破解)
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2022-05-28
前言
自回归滑动平均模型(简称:ARMA模型)。是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与移动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等[1]。
01实例分析
实例1
已知一个公司前11年每个季度销量如下图所示,一个数据点代表一个季度的销售额,4个季度为1个周期,预测后一年(周期)的数据。并和季节指数预测方法进行对比。
实例2
已知一个地区45天的股票收盘价格如下图,预测后10天的数据股票价格。
02原理解析
ARMA(p,q)模型的基本形式
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