Python数据科学库使用（第二模块：NumPy数值计算基础）

目录

第一部分：基础

Numpy简介

数组创建及基础属性

初识数组的特点

创建常用数组

生成随机数

一维数组的索引

逻辑型索引

多维数组的索引

求解距离矩阵

变化数组shape

第二部分：应用

Numpy矩阵介绍

Numpy通用函数介绍

通用函数的广播机制

Numpy读写二进制文件

Numpy读写txt文件

利用Numpy对数据进行简单统计分析

附录：jupyter保存文件路径在哪改？在哪看？

第一部分：基础

Numpy简介

数组创建及基础属性

初识数组的特点

普通数组难以直接平方

而np的就可以。

创建常用数组

不明白该怎样做时，也可以直接查看说明。

指定起点，终点和数量

一定要多多实操，理论与实践相结合，人的记忆要靠输入输出

数组数据类型

数据类型被限制了，1.2不行了。

开始时是指，这样就可以了。

看上图，一目了然。

生成随机数

一维数组的索引

逻辑型索引

去对应为True的取下来

挨个比较，返回逻辑数组

多维数组的索引

二维也可以通过序号 利用逗号隔开的

求解距离矩阵

改成循环嵌套即可

变化数组shape

多种拼接方式

第二部分：应用

Numpy矩阵介绍

Numpy通用函数介绍

通用函数的广播机制

Numpy读写二进制文件

Numpy读写txt文件

如果设置了delimiter，那么读取时必须要加，否则就会

利用Numpy对数据进行简单统计分析

axis=1 表示对横轴计算  axis=1表示对纵方向运算

附录：jupyter保存文件路径在哪改？在哪看？

1、文件默认存储路径怎么查？

安装Anaconda后，新建文件的默认存储路径一般在C系统盘，那么路径是什么呢？

首先，新建一个.ipynb文件，

输入以下脚本，运行出的结果即是当前jupyter文件默认保存路径

import os print(os.path.abspath('.'))

或者之前做过修改，不一定在C盘

2、 文件默认存储路径怎么改？

第一步：找到配置文件

菜单中打开Anaconda Prompt

输入命令 jupyter notebook --generate-config

根据上面运行处的路径打开C:\Users\HS\.jupyter\jupyter_notebook_config.py文件

第二步：更改配置

找到 # c.NotebookApp.notebook_dir = ''，去掉该行前面的“#”（注意：这行前面也不能有空格哦）；在打算存放文件的位置先新建一个文件夹（很重要，最好是英文的），然后将新的路径填在单引号中，保存配置文件

在开始菜单找到“Jupyte Notebook”快捷键，鼠标右击 -- 更多 -- 打开文件位置

找到对应的“Jupyte Notebook”快捷图标，鼠标右击 -- 属性 -- 目标，去掉后面的 "%USERPROFILE%/"（很重要），然后点击“应用”，“确定”

重新启动Jupyte Notebook即可

Numpy Python 数据挖掘

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