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2022-05-28
LOG
http://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html
logging
logging 模块提供模块级别的函数记录日志
包括四大组件
1. 日志相关概念
日志
日志的级别(level)
不同的用户关注不同的程序信息
DEBUG
INFO
NOTICE
WARNING
ERROR
CRITICAL
ALERT
EMERGENCY
IO 操作=>不要太频繁
LOG的作用
调试
了解软件的运行情况
分析定位问题
日志信息
time
地点
level
内容
成熟的第三方
log4j
log4php
logging
2. logging 模块
日志级别
级别可自定义
DEBUG
INFO
WARNING
ERROR
CRITICAL
初始化/写日志实例需要指定级别,只有当级别等于或高于指定级别才被记录
使用方式
直接使用logging(封装了其他组件)
logging四大组件直接定制
2.1 logging 模块级别的日志
使用以下几个函数
logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
logging.info(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为INFO的日志记录
logging.warning(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为WARNING的日志记录
logging.error(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为ERROR的日志记录
logging.critical(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
logging.log(level, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为level的日志记录
logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置
logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置
只在第一次调用的时候起作用
不配置logger则使用默认值
输出:sys.stderr
级别:WARNING
格式:level:log_name:content
案例: 01.py
import logging LOG_FORMAT = "%(asctime)s=====%(levelname)s+++++%(message)s" logging.basicConfig(filename="ruochen.log", level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT) logging.debug("This is a debug log.") logging.info("This is a info log.") logging.warning("This is a warning log.") logging.error("This is a error log.") logging.critical("This is a critical log.") # 另外一种写法 logging.log(logging.DEBUG, "This is a debug log.") logging.log(logging.INFO, "This is a info log.") logging.log(logging.WARNING, "This is a warning log.") logging.log(logging.ERROR, "This is a error log.") logging.log(logging.CRITICAL, "This is a critical log.")
# ruochen.log DEBUG:root:This is a debug log. INFO:root:This is a info log. WARNING:root:This is a warning log. ERROR:root:This is a error log. CRITICAL:root:This is a critical log. DEBUG:root:This is a debug log. INFO:root:This is a info log. WARNING:root:This is a warning log. ERROR:root:This is a error log. CRITICAL:root:This is a critical log. 2019-07-01 09:51:01,181=====DEBUG+++++(message)s 2019-07-01 09:51:01,181=====INFO+++++(message)s 2019-07-01 09:51:01,181=====WARNING+++++(message)s 2019-07-01 09:51:01,181=====ERROR+++++(message)s 2019-07-01 09:51:01,181=====CRITICAL+++++(message)s 2019-07-01 09:51:01,181=====DEBUG+++++(message)s 2019-07-01 09:51:01,181=====INFO+++++(message)s 2019-07-01 09:51:01,181=====WARNING+++++(message)s 2019-07-01 09:51:01,182=====ERROR+++++(message)s 2019-07-01 09:51:01,182=====CRITICAL+++++(message)s 2019-07-01 09:52:24,155=====DEBUG+++++This is a debug log. 2019-07-01 09:52:24,155=====INFO+++++This is a info log. 2019-07-01 09:52:24,155=====WARNING+++++This is a warning log. 2019-07-01 09:52:24,155=====ERROR+++++This is a error log. 2019-07-01 09:52:24,155=====CRITICAL+++++This is a critical log. 2019-07-01 09:52:24,155=====DEBUG+++++This is a debug log. 2019-07-01 09:52:24,156=====INFO+++++This is a info log. 2019-07-01 09:52:24,156=====WARNING+++++This is a warning log. 2019-07-01 09:52:24,156=====ERROR+++++This is a error log. 2019-07-01 09:52:24,156=====CRITICAL+++++This is a critical log.
format 参数
asctime %(asctime)s 日志事件发生的时间–人类可读时间,如:2003-07-08 16:49:45,896
created %(created)f 日志事件发生的时间–时间戳,就是当时调用time.time()函数返回的值
relativeCreated %(relativeCreated)d 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数(目前还不知道干嘛用的)
msecs %(msecs)d 日志事件发生事件的毫秒部分
levelname %(levelname)s 该日志记录的文字形式的日志级别(‘DEBUG’, ‘INFO’, ‘WARNING’, ‘ERROR’, ‘CRITICAL’)
levelno %(levelno)s 该日志记录的数字形式的日志级别(10, 20, 30, 40, 50)
name %(name)s 所使用的日志器名称,默认是’root’,因为默认使用的是 rootLogger
message %(message)s 日志记录的文本内容,通过 msg % args计算得到的
pathname %(pathname)s 调用日志记录函数的源码文件的全路径
filename %(filename)s pathname的文件名部分,包含文件后缀
module %(module)s filename的名称部分,不包含后缀
lineno %(lineno)d 调用日志记录函数的源代码所在的行号
funcName %(funcName)s 调用日志记录函数的函数名
process %(process)d 进程ID
processName %(processName)s 进程名称,Python 3.1新增
thread %(thread)d 线程ID
threadName %(thread)s 线程名称
2.2 logging 模块的处理流程
四大组件
日志器(Logger):产生日志的一个接口
处理器(Handler):把产生的日志发送到相应的目的地
过滤器(Filter):更精细的控制哪些日志输出
格式器(Formatter):对输出信息进行格式化
logger
产生一个日志
操作
Logger.setLevel() 设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 为该logger对象添加 和 移除一个handler对象
Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter() 为该logger对象添加 和 移除一个filter对象
Logger.debug: 产生一条debug级别的日志,同理,info,error,等
Logger.exception(): 创建类似于Logger.error的日志消息
Logger.log():获取一个明确的日志level参数类创建一个日志记录
如何得到一个logger对象
实例化
logging.getLogger()
Handler
吧log发送到指定位置
方法
setLevel
setFormat
addFilter,removeFilter
不需要直接使用,Handler是基类
logging.StreamHandler 将日志消息发送到输出到Stream,如std.out, std.err或任何file-like对象。 logging.FileHandler 将日志消息发送到磁盘文件,默认情况下文件大小会无限增长 logging.handlers.RotatingFileHandler 将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按大小切割 logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler 将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按时间切割 logging.handlers.HTTPHandler 将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器 logging.handlers.SMTPHandler 将日志消息发送给一个指定的email地址 logging.NullHandler 该Handler实例会忽略error messages,通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。
Format类
直接实例化
可以继承Format添加特殊内容
三个参数
直接实例化
可以继承Format添加特殊内容
三个参数
fmt:指定消息格式化字符串,如果不指定该参数则默认使用message的原始值
datefmt:指定日期格式字符串,如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
style:Python 3.2新增的参数,可取值为 ‘%’, ‘{‘和 ‘$’,如果不指定该参数则默认使用’%’
Filter类
可以按Handler和Logger使用
控制传递过来的信息的具体内容
案例02.py
# 02.py ''' 1. 需求 现在有以下几个日志记录的需求 1) 要求将所有级别的所有日志都写入磁盘文件 2) all.log 文件中记录所有的日志信息,日志格式为:日期和时间 - 日志级别 - 日志信息 3) error.log文件中单独记录error及以上级别的日志信息,日志格式为:日期和时间 - 日志级别 - 文件名[:行号] - 日志信息 4) 要求all.log在每天凌晨进行日志切割 ''' import logging import logging.handlers import datetime # 定义logger logger = logging.getLogger("mylogger") logger.setLevel(logging.DEBUG) # 为两个不同的文件设置不同的Handler rf_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler("all.log", when='midnight', interval=1, backupCount=7, atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0)) rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - &(levelname)s - %(message)s")) f_handler = logging.FileHandler("error.log") f_handler.setLevel(logging.ERROR) f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s")) # 把相应的处理器组装到logger上 logger.addHandler(rf_handler) logger.addHandler(f_handler) logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warning('warning message') logger.error('error message') logger.critical('critical message')
# all.log 2019-07-01 10:48:06,878 - &(levelname)s - debug message 2019-07-01 10:48:06,878 - &(levelname)s - info message 2019-07-01 10:48:06,878 - &(levelname)s - warning message 2019-07-01 10:48:06,879 - &(levelname)s - error message 2019-07-01 10:48:06,879 - &(levelname)s - critical message
# error.log 2019-07-01 10:48:06,879 - ERROR - 02.py[:36] - error message 2019-07-01 10:48:06,879 - CRITICAL - 02.py[:37] - critical message
Python 任务调度
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