打破边界云端协同，塑造全新计算时代

此前很长时间里，在“牙膏厂”英特尔十年如一日的产品策略下，广大x86服务器厂商亦步亦趋，以“通用”为设计思路，追求规模化并以此降低产品的成本，从而为自身赢得利润空间。

可能会有人说：这个没毛病啊老铁，大伙都是这样玩的。

问题在于，并不是谁都想成为富士康——没有丝毫贬低的意思，只不过情况殊异、人各有志，选择不同发展道路罢了。

更关键的是，包括深度学习、人工智能等在内的新型应用场景，对计算提出了新的要求，x86服务器的产品形态遭遇到前所未有的挑战。

差不多两个月前，华为在京发布了“无边界计算”未来战略。在服务器的设计和应用方面，华为希望藉此迈出更具主动性和实质性意义的一步。

2017年全联接大会期间，我们“逮”到了华为IT服务器产品线总裁邱隆，了解到华为“无边界计算”战略的具体进展及相关产品的信息。

与众不同的资源池化

华为“无边界计算”的本质之一，就是打破服务器的边界，构建一个包括计算、存储和网络在内的资源池。本次大会上发布的新一代智能云硬件平台Atlas，就是这一思路的直接产物。

邱隆表示，作为新一代智能云硬件平台，Atlas能够做到最大的资源池化。与其他厂商有所不同，Atlas是将各个子系统进行逻辑层的池化，将之置于虚拟化的底层，继而实现从私有云到公有云的迁移和融合。

华为IT服务器产品线总裁邱隆

这一做法的好处是，用户不必去审视CPU和硬盘，现在他们“看到”的是计算和存储能力，可以从以前模式的桎梏中解脱出来，实现对计算、存储、网络、I/O以及内存资源的调控，从而全面盘活企业的业务。

目前在各个企业中，通过虚拟化，CPU本身的利用率是比较高的，大体能够达到50%。反观内存、硬盘、网络等资源，利用率往往不高。Atlas的出现，将帮助企业更进一步“压榨”既有系统的潜能，企业的数字资产可以得到释放，进而提高ROI及企业整体收益。

对于客户来说，Atlas的应用不会遇到阻力，因为它不会改变原先的软硬件环境，企业的数字资产也不会被贬损，而是会在新的平台下焕发新一春，为企业的数字化转型提供澎湃动力。

据邱隆透露，除了智能云硬件平台之外，华为还会做一个软件平台。这个平台相当于做一个新的资源层，将底层的硬件全部封装起来，并开放上面的各种通用接口。

软硬搭配，干活不累。以后通过软件平台，企业只需“告诉”下面的硬件资源层，某业务需要多少计算能力和存储容量，系统会自动进行调拨，彻底解决了企业的资源共享问题。

通过购买和应用虚拟化软件，企业以前也可以实现资源共享——不过很有限，基本只能实现对客户端硬盘的共享，但是机器里面的其他部分是被浪费的。华为Atlas现在则是将更多的资源进行池化，其价值和意义不言而喻。

邱隆承认，当前的FPGA和GPU还只能独享，不能实现资源池化，华为接下来将在技术、架构方面进行驱动，力争实现更多计算资源的池化。

惟一的例外可能是内存的共享，尽管现在内存可以从机箱中解放出来，置于异地，但是从技术上来看，内存共享还没有找到切实可行的解决方法，多方仍在摸索实践，仍需包括华为在内的产业界共同攻坚。

推动计算架构的革新

在两个月前的“无边界计算”战略发布仪式上，邱隆曾经表示，该战略的目的是从释放计算潜力、到打破服务器边界、再到打破数据中心边界，全方位地实现计算效率的持续提升，为构建全联接世界打下坚实的基础。

那么，目前除了在硬件层面的Atlas、FusionServer G系列等产品，以及FusionBridge混合云解决方案之外，该战略的进展程度如何呢？

Huawei FusionServer G2500

邱隆表示，在华为生态体系乃至产业圈内外，“无边界计算”战略得到了很好的响应，毕竟新的应用场景需要更为强大的、高度并行化、专业定制化及定向优化的计算能力。

从最早的计算目的来看，CPU的设计初衷是串行，而GPU则是被认为与生俱来适合大规模并行。从应用来看，以前的计算基本是在数据中心内部完成，而在未来可能会有一半的计算是在边缘和智能终端进行处理。

在这种情况下，异构计算受到热捧就理所当然了，CPU必须与GPU、TPU、SoC、FPGA、ASIC，以及专业定制的各种芯片进行融合，实现在特定场景下的性能提升，方能满足各种新型应用和模式的需求。

当然，目前的GPU也存在一些问题，比较明显的有两点。

其一是功耗大，哪怕是PC用的GPU也是被公认的“电老虎”，更不要说服务器里面密布的大量GPU，这对于用户来说电力损耗大不说，服务器的散热也会是一大挑战。

这就带来了第二个问题：环境适应性。毕竟未来的计算场景不可能都是有专门制冷设备的机房，因此无论从设计理念、体系架构，到工艺制程等方面，GPU仍需快速进化。

邱隆表示，华为不会做旁观者，一定会身体力行地参与所有的进程。比如华为在未来肯定会做专用的芯片，通过这种深入核心的形式从远端对GPU进行管理和改良。

此外，据他透露，接下来华为会将“无边界计算”战略推广到更多的海外市场领域，欧洲、日韩、美国都在考虑之列。在推广中，华为会通过合作伙伴一起来做，以解决方案的形式加以推广。

华为强大的“地面部队”必然会发挥重大作用。邱隆表示，华为会让所有海外负责IT的产品经理去理解“无边界计算”战略，向客户进行宣介，从而共同推动计算体系架构的革新与升级。

以创新技术引领产业

作为产业领域的后来者，华为服务器的快速进展一直令业界称道。根据Gartner 最新报告，截至2017年Q2，华为服务器整体出货量继续位居全球第三，同比增长26.1%，中国市场整体出货量和营收实现双第一，其中发货量同比增长32.4%、营收同比增长57.3%。

对此，邱隆表示华为已经不是非常在意数字排名。一方面，这是由于自身商业策略的缘故，只有在保证利润空间的情况下，华为服务器才能更好地为客户赋能；另一方面，这也和业内的发展趋势、业界现状密切相关。

随着在市场上的突进，华为服务器已经拥有了相当的基础，并且赢得了大批客户的青睐。然而作为一家商业公司，华为希望既保持一定的量，还能赢取到利润，并且能够聚焦到价值客户中。

由于各种互联网企业的快速发展，大规模数据中心的建设和扩展成为产业新常态。此类企业的巨大需求，令他们在面向服务器厂商时有了更大的议价能力，使得服务器厂商的利润空间不断被蚕食。

其次，由于某些原因，从去年至今很多零部件的采购价格飙升，给服务器厂商也带来了沉重的压力。邱隆表示华为并不想以低价去冲量，而是希望通过新技术的融入，提供给客户更多的附加价值。

譬如在今年3月，华为推出全球首款全NVMe SSD高密度服务器FusionServer X6000。这款产品面向数据中心Scale-out（横向扩展）架构而开发，对服务器密度进行了全面的优化，全NVMe SSD的存储能力更成为其最大亮点。

据悉，华为服务器的类似创新产品在用户方面获得了极大的认可，市场反应热烈。此外，华为在很多领域进行探索，比如一直被诟病拖累系统的前端I/O方面，华为也将很快发布25G、100G的产品。

在本次采访中，一个新的名词被提及，那就是视频边缘智能服务器。据邱隆介绍，这是华为面向视频应用的最新产品。以前视频的获取、存储和分析是被分割开来的，通过新的产品，华为将之一体化，从应用上做到了全面融合，并且降低了客户的购买和管理成本。

视频边缘智能服务器在本次大会上的展示

今年，华为KunLun开放架构小型机取得了更好的成绩。据悉，今年的销量已经达到200多套，其中超过三分之一的客户位于海外——而去年只有两个，海内外市场的良好反应大大超出预期。

我们知道，KunLun主要是用于SAP HANA，HANA的特点是数据库全部加载到内存中，这就意味着机器中插满了内存条，而内存条的故障率是千分之五。

一旦某根内存条出现问题，就会出现宕机。即便是采用SSD存储，重新将4TB数据库加载到内存中，也会用去11个小时，假如使用硬盘，时间更是会冗长无比。

邱隆表示，今年年末华为和SAP会发布支持内存热插拔的KunLun，这将为小型机在国内关键领域的广泛应用再添一把火。联想到华为在某四大行的独家中标，这家银行会在未来将几千台小型机切换过来，相信这必然会在业内起到绝佳的示范作用。

未来已来，着实可期。

本文转载自胖头陀

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